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　　4月19日，在2024冶金工業規劃研究院（下稱冶金規劃院）鋼鐵行業CIO大會（寧波鋼鐵站）上，與會嘉賓圍繞 “激發數據活力 驅動智慧升級”大會主題，探討如何更好地利用數據資源加快智能化升級，發展新質生產力，推動鋼鐵行業高質量發展。

　　此次大會是冶金規劃院舉辦的第九期鋼鐵行業CIO大會，由浙江省寧波市經濟和信息化局指導，冶金規劃院主辦，中國電信集團、寧波鋼鐵承辦，寧波紫清文化旅游發展有限公司、廣東億迅科技有限公司、上海研視信息科技有限公司協辦。

　　我國鋼鐵行業數智化轉型

　　取得了哪些成效？

　　近年來，我國鋼鐵行業數字化轉型成效顯著，已走在我國工業領域的前列。

　　中國鋼鐵工業協會科技環保部處長符鑫峰在做主題報告時對此進行了系統歸納：

　　一是數智融合基礎逐步建立健全。我國鋼鐵行業每年投資300億元左右用于數字化改造升級，噸鋼投資38.5元；2022年機器人應用密度平均達到54臺（套）/萬人，較2021年提升50%；90%企業生產制造執行系統（MES）、能源管理系統和環保監測已建立，500萬噸規模以上企業基本實現了管控銜接。

　　二是數字化轉型初顯成效。2021年—2023年，鋼鐵行業及其延伸產業共31個智能制造示范工廠、76個智能制造優秀場景、7個工業互聯網試點示范項目入選工信部“智能制造試點示范”和“工業互聯網試點示范”。截至2023年底，我國已有31家鋼企入選智能制造示范工廠揭榜單位。

　　三是科技成果顯著增多。2016年至2022年，鋼鐵智能制造領域相關的專利申請達3820項，國家重點研發計劃專項8項；鋼鐵智能制造領域相關技術獲得冶金科學技術獎87項，其中特等獎1項、一等獎14項、二等獎23項。

　　四是智能制造標準受到重視。“從2020年第4季度，鋼協開始組織開展智能制造領域的標準制定，截至目前已發布智能制造標準計劃109項。其中，已完成編制并發布57項團標，獲得工信部智能制造行標立項11項。”符鑫峰介紹。

　　作為我國鋼鐵第一大省，河北省的鋼鐵產業數字化轉型成效備受矚目。據河北省工業和信息化廳鋼鐵工業處一級主任科員劉楊做主題報告時介紹，近年來，河北鋼鐵產業持續強化轉型，不斷闖出新路子。一是強化政策賦能，產業轉型向“新”。河北省出臺《河北省鋼鐵行業數字化轉型專項行動計劃（2020—2022年）》等政策文件，尤其是發布了全國第一個專門針對鋼鐵領域的轉型金融支持政策——《河北省鋼鐵行業轉型金融工作指引（2023—2024年）》。河北省鋼鐵行業兩化融合水平居該省制造行業第一位。其中，兩化融合指數為64.5，高于該省平均水平12.8%；生產設備數字化率和數字化生產設備聯網化率分別為53.9%和59.8%，均高于全國平均水平。二是構筑高質量支撐平臺（成立河北省鋼鐵行業數字化轉型聯盟），產業生態創“新”。三是統籌龍頭帶動，發展動能更“新”。例如，河鋼石鋼成為首批上榜國家“數字領航”企業的鋼鐵企業，首鋼京唐“5G+智慧鋼鐵”全連接工廠構建了敏捷高效可復制的數字基礎技術平臺。四是大力引導示范，典型場景拓“新”。近3年，河北省共有7家鋼企被評為國家級鋼鐵行業智能制造示范工廠，占全國總數量的25%；8家鋼企被評為國家級智能制造優秀場景，占全國總數量的16%。

　　作為鋼鐵行業數字化轉型標桿，寧波鋼鐵以無人化、集控化、可視化、一體化、精細化、智能化為核心進行智能制造建設的經驗更是受到與會者的廣泛關注。浙江省寧波市經濟和信息化局副局長屠炯在致辭時對此給予了高度評價。據杭州鋼鐵集團黨委委員、副總經理，寧波鋼鐵黨委書記、董事長瞿濤在致辭時介紹，寧波鋼鐵作為杭鋼集團鋼鐵主業的主要載體，緊緊抓住數字化轉型賦能高質量發展機遇，順利通過了工信部兩化融合管理體系3A級貫標評定，成為浙江省唯一通過認證的鋼鐵企業，也是寧波市首家通過認證的制造業企業；積極推進數實融合走深走實，建成了寧鋼智慧管控中心，智慧高爐技術實現了由過去的“經驗煉鐵”轉變為“智慧煉鐵”。

　　中國電信工業主研院院長倪凌在做《以5G創新驅動鋼鐵數字化轉型》主題報告時，結合5G+智慧寧鋼案例分享了中國電信在沉淀5G+智慧鋼鐵能力體系領域的探索實踐。他說，致力云邊協同發展，促進管理效率和生產效率雙提升；通過建立鋼鐵5G專網，實現專屬最優覆蓋；通過構建鋼鐵大模型，推動鋼鐵工業AI（人工智能）的深化與拓展；結合電信“云網數智安”的平臺優勢，以自研+生態模式打造鋼鐵行業全場景能力地圖，助力行業提質增效；與鋼企、合作伙伴共建智能化生態鏈，攜手打造中國電信鋼鐵生態圈。

　　鋼鐵行業數字化轉型

　　面臨哪些問題和挑戰？

　　鋼鐵企業數字化轉型盡管取得了很大成效，但也面臨不少難題和挑戰。

　　符鑫峰將鋼鐵行業數字化轉型行業面臨的問題歸納為以下幾個：一是整體上看智能制造水平不均衡。約40%200萬噸及以下企業處于基礎建設或單項應用階段。二是系統集成程度低。在500萬噸及以下企業中，僅60%的企業實現了MES系統與過程控制系統的橫向集成，面臨點到線再到面的挑戰。三是智能設備仍處于單點應用階段。有超過20%的企業未使用任何智能設備，智能設備產線級應用少。四是融合創新能力不足，目前獲得工信部評價的智能制造工廠，大多還處于局部探索階段，缺乏成熟系統的行業智能制造解決方案。五是缺乏高端人才培養機制，智能制造研發人才不足。

　　在參加圓桌論壇時，鞍鋼集團經濟發展研究院副院長賈鳳泳談了鞍鋼在數字化轉型方面遇到的難題：一是自2021年以來，他們在數字鞍鋼建設過程中發現，數字化轉型存在著比較嚴重的基礎參差不齊問題，具體表現為產業間和工序間的數字化轉型基礎差距比較大，例如鐵前工序（焦化、原料等）自動化、數字化基礎較差，釩鈦產業自動化基礎較差。二是缺乏貼近鋼鐵行業數字化轉型評價標準的成熟度評價。三是數字化專業人才嚴重匱乏。而青拓集團智能制造部部長鄭衛華認為，民營企業非常重視投資回報率，企業數字化轉型難點在于需要清楚了解并計算出智能制造投資給每個工序帶來的收益或者降本增效情況。只有這樣才更有利于促進企業數字化轉型。

　　數據的重要性和統一性等問題備受與會嘉賓關注。符鑫峰強調，在評估時，數據治理經常遇到數據定義不明晰、統計口徑不統一、多但質量不高等問題。烽臺科技（北京）有限公司咨詢顧問王柏淵認為，對于不同的鋼鐵企業，會遇到信息化系統繁多且相互之間層級關系復雜、關聯關系交錯且層次關系不分明、相互引用情況時有發生且有不少系統孤島形式存在、數據標準化程度低導致數據相互使用起來難度大等問題，難以發揮數據價值。燕山大學網絡感知大數據工程研究中心主任、教授劉文遠非常關注數據應用的問題，特別提到管理數據和生產數據如何結合的問題。他將生產數據、設備數據和管理數據統稱為“爐邊數據”。他說，一個工段長只有全面掌握這些“爐邊數據”，才可以綜合判斷，從而更好優化工藝和加強管理。

　　為此，倪凌特別強調，數字化的核心目標一定是數據，即要發揮數據價值，所有管理手段、技術，包括網、云、平臺都要用好數據，數據才是最大的價值增值所在。而符鑫峰建議，鋼企數字化轉型要牢牢抓住“數據”這一核心要素，在“統一數據治理、統一應用賦能、融合領域知識的智能模型”三大能力體系上不斷探索與實踐，應對“管好數據、用好數據、挖掘好數據潛藏價值”的巨大挑戰。

　　如何加快數字化轉型，

　　打造新質生產力？

　　如何加快數字化轉型，打造新質生產力成為與會者最為關注的話題。

　　“面臨當前行業形勢與挑戰，堅持數智化轉型和科技賦能，堅定不移走高質量發展之路，是鋼鐵企業的不二選擇。”冶金規劃院院長助理周翔在致辭時說，“一系列的政策導向和鋼鐵行業豐富的賦能場景，給數字化轉型帶來前所未有的機遇和動力。2024年，隨著數據要素的深入應用、新質生產力的不斷釋放和智能制造的全面推進，我國鋼鐵工業將形成以數字驅動、技術革命、綠色協同三大趨勢為主的新發展格局。”

　　符鑫峰在詳細介紹《鋼鐵行業數字化轉型工程三年行動方案（2024—2026年）》的總體情況和工作進展、深度解讀《鋼鐵行業數字化轉型工程建設指南》的具體要求和實施重點后介紹，2024年，鋼協將按照“抓基礎、謀突破、創機制、搭平臺、建標準、樹標桿”，從設計、研發、生產、運營和生態5個層面繼續推動鋼鐵行業數字化轉型提檔加速，促進全行業實現高端化、智能化、綠色化發展。“針對鋼鐵工業生產流程特點和行業發展特性，鋼鐵生產數字化要按照系統分解、分步建設思想，開展鋼鐵生產制造數字化建設?！狈畏鍙娬{。

　　“數字化不是‘選擇題’，而且關乎生存和長遠發展的‘必修課’。”劉楊說，未來，河北鋼鐵產業將繼續育壯培強，在構建體系、完善生態、龍頭牽引等方面加快數智化轉型，著力鍛造新質生產力。

　　賈鳳泳結合鞍鋼實踐歸納為“四建設”和“兩導向”?！八慕ㄔO”即建設數字化轉型組織體系、標準、評估體系、文化，確保數字化轉型成為集團的“一把手工程”，確保全集團的數字化轉型“標準一致”，確保對企業數字化轉型的成熟度能進行定量評價，確保數字化轉型能被各層級員工接受和推動?！皟蓪颉?，即堅持問題導向和目標導向。他說，鞍鋼在注重問題導向的同時，堅持“實現統一管理”“實現協同效應最大化”“提升智能制造能力”“提升數字產業化能力”目標導向，扎實推進鞍鋼數字化、智能化發展。

　　5G是企業落實國家加速數字化轉型政策要求的強力助推器，在各行業的應用成熟度加速提升，對行業設備供應鏈的影響持續增強，并助推全連接新型工業網絡演進，加快培育新質生產力。對此，中國電信集團能源化工BG總裁韓智泉在致辭時介紹，在鋼鐵行業數字化轉型提速階段，中國電信將重點推進3個方面工作：一是依托5G、工業PON（無源光網絡）等新型網絡技術，構建集信息化與智能控制化控制為一體的智能融合專網，實現鋼鐵企業人、事、物“可視、可管、可控”，破解企業內外信息渠道不暢、“端到端”無法互通等導致業務鏈成本過高的矛盾，以數據驅動企業長效生產經營。二是遵循“自研+生態”雙輪驅動原則，聯合生態伙伴打造鋼鐵能力地圖，借助鋼鐵企業海量數據和應用場景的優勢，培養集AI大模型、數據工具、貼身服務于一體的能力，以AI+引領鋼鐵行業高質量發展。三是面向未來,在5G-A、云化PLC（可編程邏輯控制器）、生成式人工智能等前沿科技催生鋼鐵行業發展新模式的變革浪潮中，與客戶及合作伙伴攜手創新、優勢互補，以推廣成熟應用技術為突破口，加速新技術在鋼鐵制造領域的落地普及，持續釋放數據要素新動能。

　　此外，上海智共薈智能科技有限公司專家鄒陽、上海研視信息科技有限公司董事長宋俊、武漢中云科技公司常務副總楊升分別從生產大模型、機器視覺技術、預測性維護方面，對鋼鐵行業數字化轉型、培育新質生產力談了各自的真知灼見。