本報通訊員 趙剛
在2021年鋼鐵行業14項智能制造優秀解決方案中，含5項“設備智能運維”專題優秀解決方案，寶武裝備智能科技有限公司（以下簡稱寶武智維）推薦的“鋼鐵行業設備遠程智能運維解決方案”位列其中。
設備智能運維的本質是基于設備狀態變化趨勢的智能決策，與傳統設備運維的區別是充分利用了云大物智移（云計算、大數據、物聯網、人工智能、移動）等新一代ICT（信息與通信技術）技術，由“感官判斷、經驗決策”演變為“數據判斷、知識決策”。智能運維在國內外都在蓬勃開展，特別是以GE航空、陜鼓、三一重工等設備制造企業為代表的設備生產企業，逐步推進從賣產品到賣服務的轉變，推進了智能運維的技術、觀念進步。而鋼鐵行業設備本身的復雜性，決定了在鋼鐵行業開展設備智能運維是一項極具挑戰的復雜系統創新工程。
從寶鋼引進點檢定修制以來，經過30余年的發展，設備管理體系已面臨挑戰，開展設備智能運維是中國寶武突破當前設備管理體系突破瓶頸的需要，也是未來設備管理的轉型發展方向。
經過多年的專業化發展和不斷的整合、融合，寶武智維打通檢測、診斷、檢修、制造等設備服務環節，形成了系統解決方案服務模式。
在總體設計上，寶武智能運維系統解決方案以打造“設備智能運維新模式”為目標，設計形成了以“三個一”(一個平臺、一個專家系統、一套標準化體系）為內涵的基礎核心技術和以“系統解決方案”為載體的集成應用。
寶武在2016年開始建設智能運維平臺，通過迭代升級，現已建成基于工業互聯網技術架構的智能運維平臺，支持接入設備達百萬數量級，形成了E1~E4的4個層級的云、邊、端系統架構。智能運維平臺是包含云、邊、端結構的整體，而非僅指云端部分。在傳感末端，該平臺構建了包含振動、溫度、扭矩、水分、清潔度等多種物理參數，無線與有線相結合的傳感采集生態體系；在邊緣，構建了以規則編輯器為代表的系列無代碼、可視化編程工具，實現現場高效人機交互和信號分析預警；在云端，根據智能運維的特點和不同用戶的需求，構建了相對完整的面向用戶需求的模塊化產品群。
以系列算法、模型、規則為核心，構建面向狀態變化趨勢決策的智能專家系統。其主要涉及狀態預警技術、故障診斷技術、設備綜合評價技術3個方面，目前已研發形成工業算法集6大類28種、系列可復用預警規則庫、成熟模型庫等，預警準確率、診斷準確率均超過80%。
以定義“智能運維”，支持實現標準化、規模化快速復制應用為目標，寶武智維構建旨在實現服務一致性的設備運維標準體系。這一舉措旨在確保在多地域、多生產基地情況下數據的一致性，數據、語義定義的規范性和數據的高可利用性。
通過大量智維項目的探索和實踐，寶武智維已形成一系列面向鋼鐵生產全工序的系列“產線類、設備類”智能運維系統解決方案產品群，并已在集團內多基地試點應用。同時，在智能運維解決方案基礎上，寶武智維探索形成了智維平臺服務、智維運營服務兩類共贏商業模式，適應用戶不同需求，形成“菜單式”的服務模式組合。目前，不同類型的服務模式在多基地均已有應用實踐。
最后，在產品和模式的基礎上，寶武智維積極構建了基于平臺的“遠程智維+近地操維”相結合的智能運維服務體系，以“運維一律遠程”為目標，為用戶提供7×24小時的智能、遠程服務。
通過項目推進，寶武智能運維平臺在寶武集團內各基地及生態圈用戶中已開始廣泛部署、應用，目前已部署集團內十大基地，覆蓋寶武碳業、寶武環科、寶武清能等多元產業單位，并擴展至集團外生態圈企業（漣鋼、寧鋼）。該平臺累計已接入設備超15萬臺，數據項超80萬，有效數據數百TB（太字節），覆蓋鋼鐵行業全工序，并還在持續擴大設備接入與創新應用中。
該平臺全面應用于各鋼鐵生產基地后，支撐鋼鐵主業效率、質量、產量提升，據測算，目前已創造直接經濟效益數千萬元，間接經濟效益數億元。在技術進步方面，該平臺支撐了中國寶武設備管理技術的持續引領；在知識產權方面，通過完全自主研發，形成完整知識產權，關鍵技術自主可控，并已在行業內推廣應用；在人才培養方面，通過構建智能運維人才體系，為智維產業化發展奠定基礎。該平臺的綜合技術水平目前已得到國家及行業高度認可，獲得了工信部、行業協會及上海市的多個獎項和支持。同時，經成果查新，項目綜合達到國際先進水平。
寶武設備遠程智能運維平臺經過幾年的發展，目前已面向多區域、全流程、全域設備超大規模、復雜運維場景，建立健全了智能運維的整體架構和技術標準，從數據資產到運維服務，從平臺工具到智維應用，從內部運維到外部生態，給出了較為系統的智能運維總體設計及完整的系統解決方案，且積累了系列覆蓋鋼鐵全工序的基地級典型實踐案例。
《中國冶金報》（2021年10月19日 04版四版）
