編者按
1月25日，工信部、國家發展改革委、財政部、自然資源部、生態環境部、國務院國資委、國家市場監管總局、中國科學院、中國工程院聯合印發《原材料工業數字化轉型工作方案（2024—2026年）》，這是我國首個在國家層面對原材料行業數字化轉型進行部署的指導性文件，對鋼鐵行業及企業實施數字化轉型有著重要的指導作用。本期特刊發對這一方案的解讀，以饗讀者。
?本報首席專欄作家 賀宗春
1月25日，工信部、國家發展改革委、財政部、自然資源部、生態環境部、國務院國資委、國家市場監管總局、中國科學院、中國工程院聯合印發《原材料工業數字化轉型工作方案（2024—2026年）》（下稱《工作方案》）。《工作方案》由1個總方案和4個分行業（石化、鋼鐵、有色金屬、建材）數字化轉型實施指南組成?！豆ぷ鞣桨浮芳扔袘鹇孕缘闹敢?，又有任務性的部署，更有保障性的支撐，整體繪就了鋼鐵行業數字化轉型目標圖、愿景圖、施工圖、場景圖，對鋼鐵企業推進數字化轉型有著重要的指導意義。
目標圖：
向系統性、全局性的數字化發展轉變
原材料工業是國民經濟的基礎性產業，鋼鐵是原材料工業的重點行業，鋼鐵行業數字化轉型對原材料工業整體實現高端化、綠色化、安全化、高效化發展至關重要，對構筑國際競爭新優勢更為關鍵?！豆ぷ鞣桨浮分赋?，到2026年，原材料工業數字化轉型取得重要進展，在應用水平、支撐能力、服務體系上取得突破，鋼鐵行業則要基本實現由單點、局部向系統性、全局性的數字化發展轉變，標準更高、目標更具挑戰性。
鋼鐵行業數字化轉型主要目標是：關鍵工序數控化率達到80%，生產設備數字化率達到55%，3D（風險大、環境差、困難）崗位機器換人率達到40%；建成6個左右工業互聯網平臺，組建1家鋼鐵行業制造業創新中心；培育30家以上專業水平高、服務能力強的優秀系統解決方案提供商；遴選30個以上數字化轉型典型場景，遴選15家左右數字化轉型標桿工廠。這些目標與《關于促進鋼鐵工業高質量發展的指導意見》一脈相承，也為鋼鐵企業開展數字化轉型提出了目標，即重點在關鍵工序數控化率、生產設備數字化率、崗位機器換人率、數字化轉型場景應用、數字化轉型標桿工廠等方面發力，以企業目標實現推動行業目標實現。
愿景圖：
“三基”能力、“四化”賦能、“四強”支撐
近年來，鋼鐵企業高度重視并積極推動數字化轉型，但成功率不高，不少企業投入大量預算，但收效甚微。《工作方案》提出數字化轉型的四大方向、14項重點任務，構建了以基礎能力、場景賦能、服務支撐為主體的愿景圖，是很好的戰略體系指引。
增強“三基”能力?！豆ぷ鞣桨浮钒选皬娀A能力”列為主要任務之首，核心在于強化“三基”（數字化、網絡化、智能化基礎）能力。數字化基礎能力，即數據采集、數據匯聚和數據質量管理的能力，以工業控制系統、管理信息系統為主要抓手，貫穿研發設計、生產制造、經營管理、市場服務的全鏈條，提高數據的完整性、準確性、一致性、及時性、可用性。網絡化基礎能力，即設備、業務、產業互聯的能力。利用新型網絡通信技術，一方面打通內部研發、生產、管理、服務等不同環節的“數據孤島”，提升企業內部業務數據集成和協同水平；另一方面打造高質量外網鏈接，支撐產業鏈上下游企業間的物流、產能、金融等產業資源數據開放共享，實現跨地域、跨行業的資源配置。智能化基礎能力，即通過智能裝備、算力設施、模型算法建設的部署與推廣，提高生產過程感知、決策和執行能力。
強化“四化”賦能?！豆ぷ鞣桨浮钒迅叨嘶?、綠色化發展、安全化生產、高效化運營作為數字化轉型四大賦能重點。對鋼鐵行業說來，高端化升級領域重點是以數字化推動材料升級、質量升級、應用升級；綠色化發展重點是基于數字技術開展裝備及工藝流程優化升級改革，促進減污降碳、節能增效；安全化生產重點是通過智能化、數字化設備、平臺等提升快速感知、超前預警預防能力；高效化運營則是重點推動企業從傳統經驗型決策管理向數據驅動的智能決策管理模式轉型，提高產業鏈供應鏈資源配置效率。
構建“四強”支撐。數字化轉型離不開技術創新、人工智能、公共服務、安全治理等4個強力支撐。緊扣“卡脖子”難點，圍繞數據挖掘、工藝仿真、過程模擬、數字孿生等關鍵技術開展理論、模型、算法攻關，加速技術創新突破；緊扣生產效率，圍繞生產調度優化、過程模擬仿真、運營管理決策、安全管控等典型場景，形成一批低成本、高價值人工智能產品和解決方案；緊扣轉型服務，打造涵蓋技術創新轉化、產業生態建設和數據要素賦能的公共服務支撐體系；緊扣安全，以網絡安全分類分級管理、全流程數據安全工作機制、細化行業可信數據空間等，加強網絡與數據安全治理。
施工圖：
明晰企業數字化轉型路線
圍繞推動新一代信息技術與鋼鐵工業深度融合，《鋼鐵行業數字化轉型實施指南》（以下簡稱《實施指南》）構建了清晰的轉型路線圖。
第一步：抓標準，以數字化標準體系落實頂層設計。
對大部分企業來說，數字化轉型的基礎工作首要應落實相關行業標準，避免“閉門造車”，把國家、行業層面業已摸索形成的各類標準予以貫徹落實，奠定“三基”能力的基礎?！秾嵤┲改稀诽岢鰧⒃诨A共性、裝備層、車間層、工廠層、企業層、協同層制訂一系列標準，這些標準應成為企業開展數字化轉型的基礎支撐，并應積極應用。
第二步：補短板，以全流程信息化構建“底座”。
強化以需求為指引，以裝備改造、系統完善、網絡升級等為重點，開展自動化改造、數據采集、信息化提升、網絡化提升等基礎工作，目的是實現基礎工序自動化、數據全流程監管、信息化集成、設備聯網。
第三步：重見效，以價值提升為導向改造重點環節數字化。
《實施指南》提出的重點環節包括礦山采選、煉鐵、煉鋼、軋鋼的操控集中化，設備監控、診斷、運維遠程化，銷售、采購等服務線上化，應用數學模型，推進生產流程自主調控，實現操作少人化和3D 崗位無人化，這些重點環節利用數字化可以快速實現價值。生產環節的操控集中，有利于提升工序效率，降低成本；遠程運維可以降低人工投入、提升監控水平；服務線上化，有利于供需匹配，快速響應市場與客戶需求；3D崗位機器換人，既可以提升安全系數，又可以降低人工投入。這些重點環節的改造應盡量利用成熟技術，如生產調度所需的產供銷一體化系統已經在鋼鐵行業廣泛應用，可實現從銷售接單、原料供應、生產執行到產品銷售的全鏈條數字化系統?！秾嵤┲改稀妨惺玖艘陨a調度、工藝控制、質量管理、能源優化、物流管控、綠色低碳、安全生產等先進成熟的技術要點，對大部分企業來說要強調“拿來主義”，注重吸收引進，將“組合創新、應用為先”作為首要策略，以最少的投入取得最大的回報。
第四步：促提升，以數據驅動為核心提升企業經營效益。
數字化轉型是路徑，提質增效是目的。新一代信息技術與企業深度融合關鍵要在效率效益上取得實效，把“智能生產、智慧運營、智慧服務”落到實處。以智能生產促進工藝過程、制造流程的動態智能優化，實現單位制造成本的精益管理及客戶需求的柔性制造，以有競爭力的成本、高質量的產品參與市場競爭；以智慧運營促進營銷、采購、成本等策略優化和管控，以供應鏈精益管理降低成本；以智慧服務促進信息流、物流、商流的多流合一，實現產業鏈的融會貫通，實現產業的生態協同。
場景圖：
以“鋼鐵+”構建數字化賦能新應用
新一代信息技術以物聯網、大數據、人工智能為代表，鋼鐵行業與新一代信息技術深度融合，將催生諸多“鋼鐵+”數字化新場景、新模式、新應用、新業態。
以“鋼鐵+工業互聯網”新場景，構建產業新生態。
鋼鐵產業鏈供應鏈當今仍存在若干斷點、堵點，供需精準匹配、客戶需求響應、鏈條延伸不暢等問題已嚴重影響行業穩定運行，突出表現是原料端和產品端價格頻繁震蕩，只有實現大范圍的信息對稱、數據貫通才能有效解決。構建基于“云邊端”架構的工業互聯網場景，將加快打破管理邊界、產業邊界、地域邊界、專業邊界，實現數據貫通、業務協同，推動組織變革和流程再造，構筑開放共享的生態體系。
以“鋼鐵+人工智能”新場景，構建產業新動能。
鋼鐵工業具有資源能源密集、過程機理復雜、生產連續性強等流程性工業突出特點，人工智能應用潛力無限。以通用基礎人工智能大模型為底座，構建行業大模型，積極發展人工智能，將極大提高行業在生產感知、運營控制、管理決策等方面的智能化水平，從而推動人工智能在鋼鐵行業向更加精益、更加精準的水平躍升，形成以大數據、大模型為核心的新動能。
以“鋼鐵+現代流通”新場景，構建產業新集群。
推進產業園區智慧化建設是原材料數字化轉型的重點任務之一?！豆ぷ鞣桨浮诽岢觥耙浞诌\用5G、標識解析、大數據、人工智能、云計算、物聯網、區塊鏈等技術，加強重點行業園區數字化基礎能力升級和公共服務平臺建設”，同時對物流、供應鏈提出了升級要求?，F代流通作為擔負鋼鐵產業鏈流通、加工增值功能的重要組成部分，其數字化轉型重點是推動數字化協同制造、共享制造等新模式，“鋼鐵+現代流通”場景將發揮出更大的降本、協同作用。
當前數字技術快速發展、廣泛滲透，已成為新型工業化的重要推動力。鋼鐵行業正處于轉型發展期，也正處于通過數字化轉型推動產業高質量發展的重大機遇期。鋼鐵企業應深入學習《工作方案》，將目標圖、愿景圖轉化為施工圖、場景圖，以高質量的數字化轉型促進企業高質量發展，提升核心競爭力、構筑國際競爭新優勢，為加快推進新型工業化、建設制造強國提供堅實支撐。
（圖源：工信微報）
