本報記者 樊三彩

　　7月28日，華為在2020共贏未來全球線上峰會（BWS Better World Summit 2020）上發布《5G智慧鋼鐵白皮書》（下稱白皮書），其中涉及諸多與鋼鐵行業數智化發展息息相關的內容，針對該白皮書有關內容，并結合鋼鐵行業數智化發展的有關實踐，《中國冶金報》記者于近日采訪了華為5G ToB（面向企業）市場工作組、鋼鐵首席營銷官周峰。

　　記者：華為發布白皮書的背景、目的是什么？白皮書中提到的“管家式”體驗具體指什么？

　　周峰：白皮書發布的背景，一方面是鋼鐵企業在智能化發展方面有較大需求。

　　首先，產業重組、淘汰落后產能，帶來了數字化新型鋼廠的需求。國務院46號文件《關于推進鋼鐵產業兼并重組處置僵尸企業的指導意見》設定的總目標是，到2025年，中國鋼鐵產業60%~70%的產量將集中在10家左右的大集團內，而2018年CR10（排名前10位的鋼鐵企業集團鋼產量占全國總量的比例）只有35%，這意味著未來兼并重組將加速。同時，根據各省（自治區、直轄市）截至2019年底公告的鋼鐵產能置換方案匯總，全國將退出粗鋼產能3.05億噸，新建（含擬建）、改造產能2.76億噸，其中涉及諸多環保搬遷改造項目，對數字化新型鋼廠的需求增加。

　　其次，節能減排、綠色發展帶來智慧產線升級改造需求?！笆濉逼陂g，為應對持續加碼的環保壓力，鋼鐵行業企業紛紛進行環保產線升級改造，上馬超低排放項目，在這一過程中，全面引入智能裝備、完善基礎數據采集、建設覆蓋全流程的信息化系統，對智慧化的要求提高。

　　最后，在智能升級方面，多品種、小批量、高質量的柔性制造、超過1000家的智能制造示范點、占收入1.5%的研發投入，必將帶來“5G+云+AI（人工智能）”精細化運營管理需求，同時，5G將在新型的端邊管云協同管控系統中發揮重要作用，成為智能工廠的神經中樞。

　　另一方面是5G作為“新基建”七大領域之首，將為鋼鐵企業數智化轉型提供堅實的基礎。目前，我國建成的5G基站數已經超過了40萬個。為此，華為聯合三大運營商、眾多鋼企、產業鏈合作伙伴共同發布了這一白皮書，以期利用5G技術增強移動寬帶、高可靠低時延連接、海量物聯三大特性，為鋼鐵行業數智化轉型賦能。

　　“管家式”體驗是指，運營商及華為可以為鋼鐵企業提供一站式的規建維優營服務（即網絡規劃設計、產品與解決方案提供、安裝部署、網絡優化、運營維護等），通過駐場人員門戶及企業人員自服務門戶，實現資源、SLA（服務等級協議）、故障等業務的可視可管，實時查看網絡的拓撲結構、業務故障定界、業務運行月報等內容。

　　記者：2019年是5G商用元年。自去年至今，華為相繼與華菱湘鋼、首鋼、新天鋼等鋼企簽訂5G合作協議。我們也了解到，工業領域尤其是煤礦、鋼鐵行業是當前5G的主要應用領域之一。這是什么原因呢？

　　周峰：“5G+工業互聯網”能夠帶動傳統制造體系實現數字化、智能化的升級。中國信息通信研究院數據顯示，2020年，中國工業互聯網產業經濟總體規模約為3.1萬億元。2019年規模以上工業企業實現營業收入105.78萬億元，其中中國鋼鐵工業協會會員鋼鐵企業實現銷售收入4.27萬億元，占工業企業總營收的4%。據此可以推算出，鋼鐵行業2020年工業互聯網產業市場規?；驅⑦_1240億元，市場空間巨大。

　　同時，就鋼鐵工業生產而言，正如中國工程院院士王國棟所說，鋼鐵行業全流程是看不見、摸不到、測不出的“黑箱”，多場、多相共存，多變量、強耦合、大滯后、非線性的特征決定了鋼鐵生產過程和鋼鐵產品質量有極強的不確定性。因此，鋼鐵行業是對智能化需求最迫切的行業。5G作為數字經濟的驅動力融入到鋼鐵行業，能實現對行業應用的賦能，以及對數據經濟價值的深度挖掘。

　　記者：在7月底舉辦的中國鋼鐵工業協會六屆二次理事（擴大）會議上，鞍鋼總經理戴志浩指出，近幾年，智能制造、智慧制造在鋼鐵行業有很多實踐，但實踐更多體現在自動化、數字化，離真正實現智能化還有差距。白皮書提出了5G智慧鋼鐵十大應用場景、四大解決方案（終端、邊緣計算、管道、云+AI）。據您了解，鋼鐵行業目前在智能化發展中存在哪些短板？這四大解決方案能為鋼鐵工業實現真正的智能化做什么？您理想中的鋼鐵智能化是什么樣子的，5G將如何賦能這一目標的實現？

　　周峰：智能化發展的主要短板體現在4個方面。

　　一是發展不均衡。目前，我國鋼鐵工業機械化、電氣化、自動化、信息化并存，不同企業發展差異大，寶鋼等先進企業已達工業3.0階段，正向工業4.0探索邁進，但還有大批鋼企仍然處于工業2.0階段。同時,鋼企內部不同產線間的先進性也差異巨大，個別分廠或產線實現了遠程化，無人化作業，而絕大部分分廠或產線仍然大量依靠人力。

　　二是行業基礎薄弱。智能制造整體處于起步階段，智能制造的標準、軟件、信息安全基礎薄弱，缺少行業標準，共性關鍵技術亟待突破。

　　三是投資回報率難以量化，智能化尚未成為主要生產模式。伴隨著人工成本的不斷加大，以及企業員工對作業環境和勞動舒適感訴求的不斷提升，遠程化、自動化生產的需求和趨勢愈加明顯。

　　四是原始創新應用比例不高。鋼企在研發方面尚未形成產學研深度融合的技術創新體系，原始創新研發積極性不高，政策扶持力度有待加大。

　　鋼鐵行業要從“制造”向“智造”轉型，四大解決方案可以加快5G在鋼鐵行業的應用研究與項目落地。其中，終端是5G能否在鋼鐵行業落地及規模復制最關鍵的要素之一，以無線路由器、工業網關、內嵌模組終端構成的行業終端產品將滿足鋼鐵行業應用需求。邊緣計算方面，鋼鐵行業的應用場景分為管理控制類、信息交互類和數據采集類，各類業務對5G網絡的性能要求存在差異化，但穩定的低時延是各類應用的共同剛需。MEC（移動邊緣計算）和應用的共同部署可以縮短本地數據分流后的處理時延。在管道方面，一個典型的鋼鐵園區包括辦公樓宇、生產車間以及園區廣覆蓋三大場景，分別部署5G室分、5G BookRRU（微站）和EM（5G基站的一種形態）桿站、宏站+桿站優化，滿足生產及辦公需求。云是工業互聯網解決方案的核心和基礎。隨著越來越多企業采用云計算模式部署信息系統，企業上云漸成趨勢。而通過云端賦能工業互聯網，構建基于云架構的工業互聯網平臺、基于5G的云化控制技術等，將給傳統的金字塔形系統構架帶來顛覆性變化。

　　我理想中的鋼鐵智能化場景是，機器自由運行、人員安全高效、設備開口說話的5G未來工廠，同時有更多人工智能、管理創新等應用在運行。