徐俊峰
2023年9月，杭鋼集團寧波鋼鐵有限公司的數據管理平臺正式上線運行。自此，一個可展示、可分析、可追溯、可利用、可分享的“五可”模型化數據管理平臺應運而生，標志著寧鋼以數據管理賦能制造數智化的新模式開啟。2023年12月，浙江省首席數據官試點企業名單發布，寧鋼成為浙江省唯一一家入選的鋼鐵企業。
隨著企業經營數據的爆發式增長，“讓數據真正用起來”成為企業數字化轉型并實現高質量發展必然要攻克的難關。為占領“沉睡數據”這座山頭，2022年9月，寧鋼建立了數據管理推進機制，成立領導小組、推進辦公室及工作團隊，確立了“以數據為抓手，強化數字化能力建設，促進信息系統網絡互聯、互通，數據能夠按需共享，業務能夠高效、協同，管理能夠精細、精準”的工作目標，正式啟動了以數據作為關鍵生產要素的數據管理工作。
在寧鋼數據管理工作的起步階段，如何依托信息化助推數字化，特別是通過自主實施，挖掘業務痛點，將數字化、可視化技術與企業運營深度融合，實現數字賦能，是項目團隊碰到的首要問題。同時，由于在數據管理方面缺少可借鑒的方法及案例場景，項目團隊摸著石頭過河，直面數據“孤島”、數據質量、工控安全等問題，通過長達3個月的攻堅，形成業務、技術合力，實現數據互聯互通。2022年12月，數據管理平臺實現試運行，主要通過整合現有信息化優勢資源，結合實際，找痛點、謀大局，積極規劃數字化需求內容，充分發揮各專業技術人員積極性，對生產制造、質量管控、技術指標、供應鏈、經營分析、人力資源、設備監控等數據進行采集、挖掘及分析，采用先進的可視化技術，讓數據展示更直觀，從中發現異常信息，揭示存在問題，并剖析和解決問題，實現產品質量損失率下降10.5%、噸鋼綜合能耗降低0.25%。
在數據利用方面，由于鋼鐵企業產品工序及中間產品眾多，不同品種之間的質量成本損失差異較大，通過產品標準成本計算已無法體現企業產品盈利的真實情況，無法滿足企業日益增長的精益化成本核算需求。因此，寧鋼從質量、工序等多維度進行數據采集、挖掘及分析，依托數據管理平臺構建精益化的成本應用模型，實現企業產品實際成本、會計利潤、年度預算、品種增效等多因素對比分析的智能化計算，年度品種鋼增效5%，真實反映企業不同維度的產品盈利情況，并與產品標準成本測算進行比對，將結果及時反饋至數據模型進行修正，從而形成寧鋼產品從標準成本測算至實際成本核算的閉環管理，輔助企業經營決策。目前，該模型算法已進行專利申報。
在數據服務方面，為確保企業供應鏈不同環節的數據能夠互通共享，從而建立完整的客戶信息服務體系，寧鋼需要將供應鏈上的內外部數據進行接入、整合，集成到數據管理平臺上，并統一供應鏈各環節存在較大差異的數據標準和格式，再采取有效的加密和權限控制措施來提升數據的安全性和隱私性。同時，為進一步加強供應鏈數據服務，在公司內部，寧鋼利用物聯網技術，實現設備和產品數據的實時監控與采集，通過數據分析挖掘潛在的商機、優化生產過程，有效實現數據驅動寧鋼經營決策；對外，寧鋼采用移動技術將集成的數據及時推送至對應客戶的信息平臺，不斷拉近與客戶的距離，優化客戶產品結構，使得供應鏈各環節的數據“交流”更加高效，客戶滿意度也提升至95%以上。
通過數據管理工作的深度推進，目前寧鋼已形成了一套集管理體系、管理制度、數據標準、數據安全和數據服務于一體的企業數據管理解決方案。這套體系能夠有效解決企業數據管理頂層設計缺乏整體性、數據分析維度不夠全面、數據質量參差不齊、數據標準不夠統一、數據集成與管理復雜、數據分析能力不足、數據安全風險較大等痛點和難點問題，助推企業數字化轉型升級，提高企業核心競爭力，實現企業可持續發展。
【新知】
讓數據不再“沉睡”
樊三彩
從2003年開啟信息化至今，寧鋼積累了大量數據，其中不乏高價值數據。但由于對數據的挖掘、分析不夠，這些數據并沒有起到支撐決策的作用。因此，自2020年《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》將數據列為第五大生產要素后，寧鋼開始積極實踐，構建自身的數據管理體系。
數據管理的難點很多，從采集方法到管理的安全性、標準化、互聯互通，都需要一步步摸索。寧鋼找到了讓數據不再“沉睡”的一套方法論，值得業內鋼企借鑒。在數據采集上，寧鋼充分發揮各業務條線的作用，在公司信息化團隊的技術支持下，首先由各部門自主梳理業務數據、自主設計模型架構，再融入公司大架構，讓各部門的數據采集“上接天線，下接地氣”。在數據利用上，寧鋼摒棄了行業內按產品標準成本核算的粗放方式，進階為結合產品的質量、工序等多維度因素構建實際成本核算體系，并不斷反饋修正，實現成本管理的精益化。在數據服務上，寧鋼解決了數據的安全性、隱私性問題，使其能夠互聯互通，成為對內優化企業生產流程、對外提升客戶服務效率的一項利器。
《中國冶金報》（2024年08月13日 04版四版）
