本報訊（記者樊三彩）在4月30日召開的寶鋼股份2023年度暨2024年一季度業績說明會上，寶鋼股份回應了投資者“AI賦能與先前推行的數字化智慧制造有何不同？公司在具體推進AI戰略上會有哪些新的措施？”的提問。
此前，4月26日，寶鋼股份召開以“AI賦能 未來鋼鐵”為主題的AI轉型戰略發布會，標志著寶鋼股份進入了以“AI+”為核心的數智化升級發展新階段。發布會上，寶鋼股份AI算力中心正式投運上線。
寶鋼股份稱，與之前的智慧制造相比，AI賦能有著本質的區別。智慧制造項目自2015年起實施，至今已有9年，主要側重于硬件層面的自動化和無人化。而AI賦能則是基于當前的算力、數據、算法和大模型，推動鋼鐵行業全流程智能化的再次升級，它更加注重軟件層面的優化和智能化決策能力的提升。
未來寶鋼股份將采取以下措施推進AI戰略。
一是算力中心建設。與華為合作的一期算力中心已初步建成。未來3年內，計劃將其規模擴展至千卡以上，算力達到500個PFops（1PFops=每秒1000萬億次浮點運算），以滿足AI應用的計算需求，實現云端與端側算力的平衡。
二是模型底座構建。不僅要建立鋼鐵行業的視覺大模型和預測大模型，還將結合小模型和機器學習，提升檢測和預測的效率與準確度。計劃在今年內布局超100個場景模型應用，并在未來3年內擴展至1000個模型，同時為行業貢獻至少10個大模型，推動行業智能化水平的整體提升。
三是人才隊伍建設。與華為簽訂員工培訓協議，分階段對高管、中層管理和技術人員進行AI相關培訓，目標是培養1000名懂AI業務的數智工程師、100名算法專家以及10名人工智能頂層架構設計專家，將人員素質的提升作為AI轉型的基石。
四是組織結構調整。重組并強化數據AI部門，承擔AI策略規劃、平臺管理、數據運營等職責，匯聚更多AI與計算機領域專業人才，以加強組織質量，集中力量推動AI戰略的實施。
五是數據治理強化。盡管寶鋼大數據平臺已運行5年并取得一定成效，但仍將持續加強數據治理工作，確保數據的完整性和高質量，這是成功實施AI戰略的前提。
《中國冶金報》（2024年05月14日 04版四版）
