數智化轉型已經成為行業發展的共識，是企業突破傳統管理實現創新領先、治理現代的必由之路。近年來，廣東韶鋼松山股份有限公司（簡稱韶鋼）緊緊圍繞“打造以鋼鐵為價值載體的高科技企業，成為備受尊重的上市公司”的戰略目標，以“綠色、智慧、精品”為實施路徑，搭建起“智能化作業、數字化運營、智慧化決策”三層架構，努力開啟數智未來，不斷促進企業高質量發展。

　　構建數據治理體系打造“數字引擎”

　　數據治理是數據價值釋放的鑰匙，是數據由資源變現成資產并提供服務的過程，也是一切業務數據化，一切數據業務化的基礎，還是推動組織、制度、流程變革的重要方法。2021年底，韶鋼啟動數據治理工作策劃，目的是通過數據標準化解決“三層架構”之間數據高效互通融合問題，并通過數據聚合形成新的能力增長點。以數字化技術升級支撐公司運營模式創新；用精準的數據洞察力帶動業務能力提升；以“數字引擎”的驅動作用，提高公司的生產、運行和決策效率，帶動企業高質量發展。

　　韶鋼按照“總體規劃、分步實施、快速迭代”的策略有序推進數據治理工作。2022年，以營銷數字一體化項目為切入點，采用項目化推進的方式，開展先行先試，在積累數據治理經驗的同時，完成公司數據治理平臺的搭建。后續再選擇一批數據治理基礎好、數據價值潛力大、數據分析優化應用可行性大的典型項目進行推進，探索數據治理的規范流程，支撐公司數據治理工作取得好成效。

　　以“5G+云+AI”加速企業“數智化”轉型

　　5G作為新基建之首，是智能化起飛的高速網絡跑道；云是承載系統平臺的強健軀干；AI結合對大數據的深度挖掘賦予鋼鐵智慧的大腦，實現智能、綠色、精益的三大鋼鐵制造智能體目標。韶鋼積極探索，大膽實踐，以“5G+云+AI”加速韶鋼“數智化”轉型。

　　2019年，韶鋼把5G專網建設作為數智化轉型的關鍵基礎設施進行啟動建設。2020年，韶鋼與廣東移動簽訂戰略合作協議，攜手創建“5G智慧鋼鐵示范基地”，共建5G智慧鋼廠，探索基于5G工業化創新應用的新模式、新標準、新機制，創新成果榮獲第二屆“綻放杯”5G應用大賽全國賽二等獎、廣東賽區一等獎。2022年，韶鋼協同華為公司進一步深化5G賦能智慧制造，在思維、流程、業務、管理、組織上不斷創新，為公司打造國際領先的5G新基建數字底座。公司初步計劃在產區范圍內，實現5G核心網、承載網及基站的部署。并在此基礎上協同生態圈開展5G智慧應用場景拓展，共同推進成熟場景的規模復制、基本成熟場景的試點推進及創新引領性的應用場景的聯合探索，推進智慧應用的規模落地和持續創新。目前，韶鋼已初步完成5G專網基礎底座建設規劃和一期應用規劃，力爭在年內通過生態圈伙伴推進“5G+無人機車、5G+廢鋼定級、5G+無人行車”等特色應用場景的落地，做成一批國內、國際領先的“一鍵式、無人化”的智慧制造樣板案例，助力公司向5G全連接數智化工廠方向演進。

　　聚焦重要領域有序推進數字化運營項目

　　數字化項目是數據價值最直接的體現方式。2022年，韶鋼通過聚焦營銷、制造、設備、能環、安保5個數據域，梳理推進10個數字化運營項目，初步選擇數據治理潛力大的典型項目進行先行先試，為后續數據分域治理、數據應用場景項目化推進積累經驗。

　　營銷數字一體化管控平臺：利用公司數據中臺，梳理完善營銷域數據資產目錄，建立營銷全流程數據洞察分析模型等應用，深度挖掘營銷業務全流程業務數據價值，賦能高效分析與決策，提高精準營銷能力。

　　原料全流程管控系統：按照一體化整體設計思路，通過智慧化、數字化手段加強對原料全流程管控，實現業務流程的精細化管理、過程數據的統一呈現。建立全流程業務工作流順暢、各部門工作界面清晰、數據高效流轉的一體化管控平臺。

　　智慧能源管控系統：完善現場能源計量點位，打造以“三流一態”為指導思想的能源大數據中心，對能源指標及其影響因素進行建模，加強能源過程管控，實現智能預警、閉環跟蹤及持續改善的“能源動態管控”目標。預測能源系統的運行情況，實現決策智慧化。

　　環境管控一體化平臺：在“雙碳”背景下，建設全廠環保集中管控平臺，滿足鋼鐵企業超低排放評估條件、環保A級企業評級要求及企業自身環保精細化管理提升的需要，為全面實現廢水零排放、廢氣超低排打下堅實基礎。

　　液態金屬運行管控平臺：結合大數據、智能感知裝備、三維建模等技術的應用，實現液態金屬運行全流程運行可視化、風險識別智能化、維護預測化、管控信息自動化的目標，是數智化技術與鋼鐵制造過程的深度融合，有效提高整體安全監控管理水平。

　　為保障數字化運營項目按節點推進，韶鋼以“倒排節點、按月細化”為原則，將項目推進過程細化為8個重要節點及28個具體推進內容節點，各單位負責人對照節點清單進行簽字確認，按月進行項目進度與質量管控。

　　鋼鐵并不落后，落后的只會是它的實現方式。韶鋼努力踐行著用多元流動的數據支撐起滾燙的鐵水、鋼水在工序間高效流動，也努力踐行著用數據驅動業務、數據驅動管理、數據驅動產業，實現更多的價值創造，在鋼鐵的新一輪寒冬中迸發生機和活力。（陳立新　劉啟文）