智能制造網訊 近年來，城鎮化的飛速發展，城市人口的持續增多，正讓城市交通的重要性愈發凸顯。為滿足急劇增長的交通出行需求，以及解決日益出現的各種交通方面問題，我國也是不斷加速交通基礎設施的建設，利用地鐵、輕軌、單軌、磁浮、快速軌道等多種新型公共交通系統，來推動城市交通的成熟完善發展。
不過，交通建設雖然簡單，管理起來卻并不容易。尤其在人口紅利逐漸消散、出行需求愈發強烈的情況下，更是給管理和服務提出了高要求與嚴標準。在此背景下，我國順勢提出了“智慧交通”的全新概念，以期利用智能化的新技術和新手段助推交通有效發展。而這其中，人臉識別無疑展現出了顯著價值。
眾所周知，當前我國交通出行十分明顯的一個問題，就是監管比較欠缺。由于警力資源有限、監查設備滯后而交通網絡又過于龐大，交管部門想要對交通進行細致全面的監管比較困難。有時，監管可能出現盲區和漏洞；有時，監管的效果和反饋可能不好，這些都使得各種交通亂象無法得到及時有效的解決。
而人臉識別的出現則首先為交通監管的升級帶來了助力。人臉識別具有快速、非接觸、精準且適應性強等優勢，加載在傳統監控設備之上，應用與各色交通路口和關卡之中，便能夠對交通違規、酒駕、超員、闖紅燈等交通違法現象進行全面、及時、有效的監管。相比于傳統人工巡查監管來說，省時省力。
與此同時，人臉識別為交通帶來的升級還表現在服務的提升之上?，F階段，人們對于交通出行的便捷性和高效化需求很高，但排隊、買票、安檢等操作卻經常拉低大家的出行體驗。在無法取消這些必要流程的情況下，人臉識別技術的融入無疑起到了重要作用。通過對人工的替代，刷臉大大增強了服務水平。
一方面，人臉識別讓傳統提供服務的主體從人變成了智能機器，原本繁瑣緩慢的票務核對、人員案件只需一秒刷臉就能輕松解決，在保證安全的同時更升級了效率。另一方面，人臉識別的應用對安檢人員的釋放，也進一步降低了安檢成本，帶來更多可用人力，這些變化也能進一步推動交通服務質量的提升。
除此以外，人臉識別對于交通發展的積極影響還包括對整個業態的升級。截至目前，人臉識別不僅可應用于交通監管、交通服務之中，同時還可以滲透更多交通領域和場景，比如駕校培訓、駕照考試、交通罰款、智慧停車等等。這些幾乎構成了交通行業的整個生態圈，而人臉識在其中任一方面都價值顯著。
比如在駕校考試中，人臉識別就可用于考生身份驗證或遠程教育登錄；而在駕照考試中，人臉識別也能用作維護考場公平公正的利器；此外在罰款支付、車輛停取等業務中，人臉識別也提供了更加便捷和安全的服務......總而言之，不管是在哪一方面，人臉識別都能帶來效率、安全、成本和質量等方面的升級。
當然，人臉識別雖然在助力“智慧交通”發展上具有顯著價值，但其要想獲得長久化、普及化的成熟發展不太容易。因為當前，人臉識別在自身技術和安全性方面依然存在諸多不足，比如技術上便存在數據獲取困難、識別精準度堪憂、識別易受影響等問題，而安全性上也容易侵犯隱私，這些都阻礙了其發展。
在此背景下，未來人臉識別在交通領域的進一步落地，還需要從技術上進行不斷突破，以期通過更多數據的獲取和訓練，打破光照、遮擋、年齡變化、人臉相似等對識別的具體影響。此外，也需要加強行業規范和標準完善，通過政策法規及部門監管不斷增強應用安全性，減少隱私侵犯和數據濫用等情況發生。
2018年，我國人臉識別市場規模已經達到25億元，相關專家預測，在年均30%的復合增速下，2024年國內人臉識別市場規模還將突破100億元。智能制造網相信，只要能解決人臉識別技術和安全兩方面的問題，并不斷放大應用價值，抓住應用機遇，人臉識別在交通領域的發展一定能吹響產業前進的沖鋒號。
