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智能制造人才缺口如何補?
專家發聲:加強內部培養,將藍領變白領

2020-07-08 08:41:00

  本報記者 樊三彩

  在6月23日~24日于天津召開的世界智能大會上,工業和信息化部人才交流中心發布《人工智能產業人才發展報告(2019-2020年版)》(以下簡稱報告),聚焦當前人工智能產業面臨的人才需求,提出了一些新理念、新方法。
  智能化是鋼鐵企業高質量發展的一大主題。在推進智能制造過程中,鋼企是否面臨人才缺口,應如何補足?近日,《中國冶金報》記者采訪了上海優也信息科技有限公司首席科學家郭朝暉、華為智能制造行業解決方案專家顧廷權,請他們結合報告就上述問題談談看法。
  “學校培養的是鋼坯,而鋼企需要的是鋼板”
  報告認為,受限于國內人工智能產業的起步較晚、前期積累不足,我國人工智能產業面臨有效人才供給不足的窘境?!秶鴦赵宏P于印發新一代人工智能發展規劃的通知》提出,到2020年要實現人工智能核心產業規模超過1500億元的目標。按照此產業規模目標,預計我國人工智能產業有效人才缺口達30萬人,特定技術方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。
  郭朝暉認為,工業領域的智能化可以理解為“情報員式的智能”,即通過及時準確的信息+簡單的判斷得到一個決策,這個過程其實是把人的知識固化到計算機里。這項工作需要既懂IT(互聯網技術)又懂鋼鐵業務的復合型人才。他形象地比喻道:“學校培養的是鋼坯,而鋼企需要的是鋼板。”因此,這樣的人才應主要依靠鋼企自身培養,通過職業教育、實踐等形式,挖掘并培養相關人才。
  顧廷權表示,當前鋼鐵行業智能制造方向的人才缺口非常大?!颁撈笾饕钡氖菙祿治?、AI(人工智能)應用等領域的人才,但目前受限于無法提供有競爭力的薪資、社會對鋼鐵行業發展前景存在偏見等因素,導致企業很難招到需要的高學歷、高技能人才。”他說,“加之鋼企內部的老員工對這個領域的了解、實踐程度都不深,這就導致了企業智能制造人才的缺口?!?/span>
  “引進無法支撐人才需求,多靠內部培養”
  報告提出,當前人工智能產業人才供需比嚴重不平衡主要表現在3方面:一是不同類型的崗位供需不平衡。當前企業對算法研究崗、應用開發崗和實用技能崗等技術型崗位的人才需求最為旺盛,但其人才供需比分別僅為0.13、0.17和0.98。二是不同的技術方向供需不平衡。機器學習和計算機視覺在現階段的人才需求最為突出,但相關技術方向的人才極度稀缺,人才供需比僅為0.23和0.09,有效供給嚴重不足。三是不同區域人才供需不平衡。京津冀地區、長三角地區、粵港澳大灣區和川渝地區是人工智能產業人才資源的主要聚集地,人才需求規模占全國總需求的90.9%,人才供給規模占全國總供給的82.9%。
  供需不平衡的現象在鋼鐵行業也不同程度地存在。對于鋼鐵工業來說,智能制造是一個新興的領域,處于起步發展階段,因此,鋼鐵企業均面臨傳統人才較多、新型專業人才不足的現象。同時,各家鋼企智能制造發展程度不均衡,造成了對人才的需求度不一。
  顧廷權表示,以前鋼企實施智能化項目,較多采用外包的方式。但項目落地后,要持續運行、優化升級,對企業內部適配的高技術專業人才的需求就會凸顯出來。同時,一些位于發達地區的領頭企業招數字化、智能化高端人才尚且困難,更不用提一些中小企業。
  “僅靠引進支撐不了企業的人才需求,企業應主要在內部人才的轉型上發力。系統智能來自于專業知識、專家經驗和數據智能等,即使將來實現了智能制造,人的作用仍然是第一位的?!鳖櫷鄰娬{。
  據了解,寶武從今年初開始做一項課題,聚焦企業智能化、數字化人才的培養。該課題設立項目小組及小組負責人,組織一些有相關工作經驗和需求、對數字化智能化感興趣的員工,通過培訓、考試、認證、競賽等各種形式進行培養。目前,這個課題主要采取“訓戰結合(培訓+實戰)”的方式,組織人員帶著問題、帶著項目去干,邊干邊學。同時,寶武還借助外力,秉持“不為所有,但為所用”原則,聘請一些行業的知名專家來企業做兼職“教練”,講課或指導一些項目實施。
  談及這一課題的重要性,顧廷權認為,以后,數據分析、AI開發應用等將成為一個工程師的基本技能,是開展工作的最低要求。鑒于此,鋼企都應著力培養、發展這方面的高、中、低不同層次的人才,比如專家級、進階級、基礎級人才等,為鋼企推進智能制造夯實高技能人才基礎。
  “智能制造不是簡單地淘汰人,
  而是將人的作用充分發揮”
  近幾年,鋼鐵行業通過深入實施供給側結構性改革,大刀闊斧去產能,不遺余力調結構、強環保等舉措,轉型升級已經取得了較大成果,行業面貌也煥然一新,但當前社會上對鋼鐵行業的負面認識仍然較多。
  針對這一現實情況,顧廷權強調:“一個行業不能被簡單地定義為低端或高端產業、夕陽或朝陽產業,鋼鐵行業通過轉型升級,也可以發展成高科技的現代化行業。智能制造就是鋼鐵企業的一條現代化路徑?!?/span>
  “智能制造分兩個維度——技術和管理,鋼企不僅技術要進步,管理模式和組織架構、流程也需要變革,這就要求人的知識結構和技能進行與時俱進的更新?!鳖櫷嘞颉吨袊苯饒蟆酚浾邚娬{,“智能制造不是簡單地淘汰人,而是應將人的作用充分發揮、將人的技能提高,將藍領培養成白領。當前,鋼鐵行業正在推進產業生態圈建設,各個環節都需要高技能人才的參與?!?/span>
  針對報告提出的“政府要加強人工智能產業人才培養的頂層規劃”這一建議,顧廷權也表示,為破解人才困境,不僅鋼鐵企業需要發力,政府、行業也可以從頂層設計的角度,出臺一些鼓勵性政策,對一些企業智能化發展提供幫助和指導,統籌開展一些人才培養計劃。尤其是對一些中小型企業而言,推進智能制造面臨的難題還不少(人才、資金、技術、管理等),政府和行業層面的介入,將能發揮較大助益。
  《中國冶金報》(2020年07月08日 04版四版)

來源:中國冶金報-中國鋼鐵新聞網

編輯:宋玉錚

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