“2019中國智能產業論壇”于2019年5月30日在北京舉行，本次活動為京交會論壇活動之一，主題為：“智能+”引領未來，聯想集團副總裁、人工智能實驗室負責人徐飛玉出席并演講。
徐飛玉談到了AI對GDP的貢獻，歐盟做了一個預測，到2030年，AI對GDP的貢獻在中國超過了25%，“所以說人工智能技術對中國是非常非常重要的”。她主要談到了這幾方面：第一是數據，數據非常非常重要，第二是知識，數據和知識要緊密的結合在一起，此外，還有人才，投資和政府的方面。
實際上如果是要做智能+行業智能，知識非常非常重要，我們要做智能制造，智能對工廠的整個流程、對機器或產品流程這一些都是知識。
此外，徐飛玉也一直強調知識圖譜非常重要，但是不是那么容易收集和積累，必須現在開始。
她表示，數據也非常重要，一個公司或者是一個醫院、一個學校它們數據是有限，如果是要推動人工智能的發展，定義數據的交易和交互它們之間的標準和法律規范非常非常重要。
以下為演講實錄：
徐飛玉：各位領導、各位嘉賓下午好，非常榮幸今天可以和大家分享關于我對一些人工智能的想法和人工智能怎樣驅動行業變革。什么是人工智能，實際上最初大家對人工智能的概念就是人工智能讓機器、讓我們的計算機變的像人一樣，機器人(15.490, -0.19, -1.21%)可以像人一樣的跑步，我們的軟件可以下圍棋、下象棋，甚至在我們的未來世界里有可能人機會相愛，但是我覺得大家還得等一等，有可能這相愛的時間不會持續太久。
但是在我們日常生活當中實際上人工智能不僅能夠模擬人的功能，而且有可能比人的功能更強。比如我們的自動翻譯，自動翻譯實際上有可能會說幾十種語言，這是我們人有時候做不到的，或者是我們的手機，我們如果在上海或者是北京要買東西上街，我們的手機可以告訴我們便利店里面有哪一些東西可以買，或者是我們可以吃到哪一些的美食，所以說人工智能幫我們擴展和增強我們人類的感知和認知比我們人要強。
還有一個通過人工智能的技術，剛剛也介紹了我也是在自然語言處理這一方面做了很多的工作，通過語音技術，通過語音助手、還有自然語言分析技術，讓我們的人與機通過語言來交流可以變的更加自然和更加方便。
人工智能這幾年非常非?；?，大家要感謝大數據的發展，感謝機器學習的發展，我們也知道深度學習，知識我們是不能忘記的，如果人工智能要在領域里落地，必須要有知識的技術。同時互聯網的技術和硬件的技術結合在一起推動了我們整個人工智能的發展。
我和大家分享一下因為過去的幾年深度學習非常非?；?，大家就覺得人工智能實際上并不是那么復雜，有了標準的數據扔到一個深度學習的算法里就算出一個模型來，實際上并不那么簡單，而且目前這一些深度學習的發展并不是讓我們特別特別滿意，最大的一個挑戰就是可解釋性。我談到可解釋性人工智能，實際上對人工智能這一個學科是一個很大的一個挑戰。目前的人工智能用深度學習學出來的東西是一個黑盒子。
如果是我們要落地，要幫公司的經理做決定，如果是我們這黑盒子，我們不知道黑盒子怎么做決定的話，大家是不敢用的，所以說深度學習怎么樣變成一個科學，從一個列進數變成化學，可解釋AI是一個未來得學科，從黑盒子變成一個透明的系統，有哪兩個最重要的步驟要做：
第一黑盒子的模型變的透明，我們知道每一個組成部門到底是在做什么東西然后過程是什么樣的，這是第一個就是說我們把這黑盒子給打開。
第二個是黑盒子打開之后我們還是要理解，到底為什么做這樣一個決定，所以說事后的可解釋性，因為打開的黑盒子還是神經網，一個點一個點它們連在一起，我們人還是看不懂，怎么樣對結果進行分析性的結束，所以可解釋人工智能是從黑盒子到透明系統。
從可解釋AI我覺得對各行各業至關重要，為什么至關重要，這也是對人工智能落地的被社會接受非常非常重要，在中國我覺得人工智能大家還是非常非常重視的，而且覺得非常好奇，比如在歐洲、在德國對人工智能技術很多老百姓(57.650, -1.15, -1.96%)是非常害怕的，我說一下為什么？可解釋AI對各行各業非常重要，對使用者來說也是這樣。
如果我們要做一個商業決定的輔助系統用人工智能系統，這個人工智能系統提供推薦、提供建議，決策者需要理解為什么這個系統給我做這建議，為什么給醫生提供這樣的一個診斷結果，為什么和工程師說我要這樣這樣的一個維修，為什么投資者要投資這一個公司，你給要我解釋，不然我做了決定之后，我最終還是要人承擔責任、承擔結果。這是第一個就是使用者要知道為什么我們人工智能系統給我做這樣一個決定。
第二個是受影響者，如果人工智能自己就做了決定，我這系統里就有一個人工智能系統，受影響者要理解為什么做這樣的決定，比如說自動駕駛，車子突然剎車了，我們要理解為什么這個車子在這時候剎車了，出了事故以后到底是怎么回事，而且如果是它自動幫你炒股票，它說我覺得現在時機很好，但是這個時機是錯誤的話，我還是很郁悶的，作為影響者、作為用戶來說。
還有其實對我們的實驗室研發人員來說要理解可解釋性人工智能非常非常重要，因為我們必須要知道這個黑盒子它到底在做什么，在什么地方我們把它調試，需要更好的數據？還是數據標注有錯誤呢？還是整體的架構是有問題的？所以說對使用者、對受影響者，其實我們每一個人都是受影響者還有對技術開發者，可解釋性人工智能非常非常重要。
第二個趨勢就是說有可能很專業，從高召回AI到高精度AI，我解釋一下什么叫高召回的AI，我舉一個簡單的例子，大家都用百度是不是，在國外用谷歌比較多。
谷歌和百度這一些技術就是叫高召回AI，就是這系統它返回的結果是盡量的提供與你的輸入事例或者是你問的問題是相似的，它強調相關性和相似性。所以說搜索引擎或者是警察或者是用查詢可疑犯罪分子相片的匹配，它們都是高召回AI。
什么叫高精度AI ？我們知道百度給我們提供一百個結果，我們就看下來，我們幸運的話第一個結果是我們喜歡的，但是很多情況我們會翻第二頁。但是對話系統特別是實時的對話系統，你不可能跟用戶說我有一百個結果，當你說到十個的時候，我的用戶已經把第九個已經忘記或者第四個已經忘記了，高精度AI意思就是說系統通常緊緊把唯一的一個結果，而且這個結果是精確的回答你的問題，而且是用戶期望的正確的一個結果。左翼說高精度AI是強調正確性和準確性自動問答系統或者是自動的門禁系統。
門禁系統如果是我們用了一個自動的人工智能門禁系統你不可能說讓京東送貨的人進門、讓我們家鄰居也進門這是不現實的，你只能讓正確的人進來。
隨著算法進步和精度的提高，人工智能系統當然很多情況還是需要高召回的這個系統，但是慢慢可以進入高精度的使用的場景。
這里我給大家已經提到門禁系統，你不希望你們家進來不屬于你們家的系統，問答系統不是你邀請來的客人。很多這一些應用我們都需要高精度的應用系統，所以我剛才提到兩個趨勢，一個可解釋性人工智能，第二是高精度人工智能，如果這兩個方面都有突破，對人工智能在社會的落地和接受都是很好的。
我先談一下人工智能和我們整個的不同國家的一些發展趨勢和國家的GDP。
歐盟做了這樣一個預測，大家可以看到有北美的有歐洲的和中國的，大家覺得哪一個地區AI對GDP的影響最大？當然我們中國，到2030年GDP在中國的話超過了25%，所以說人工智能技術對中國是非常非常重要的。
我覺得幾個因素對人工智能發展因素重要，如果是GDP超過25%哪一些因素是重要？第一當然數據非常非常重要，第二是知識，其實數據和知識要緊密的結合在一起，還有人才，投資和政府。我先談一下數據和知識，我先從知識開始，實際上如果是要做智能+行業智能知識非常非常重要，我們要做智能制造，智能對工廠的整個流程、對機器或產品流程這一些都是知識，不用數據來學習的，所以常識也很重要。世界知識、專家和行業的知識圖譜，所以我一直強調知識圖譜非常非常重要，但是不是那么容易收集和積累，但是必須現在開始。
還有一個其實大家一直談到數據，數據非常重要，但是經常一個公司或者是一個醫院、一個學校它們數據是有限，所以說如果是要推動人工智能的發展，定義數據的交易和交互它們之間的標準和法律規范非常非常重要，所以說我強調要做好人工智能、要做好大數據非常非常重要的，就是提供一個生產數據、共享數據、使用和保護數據這樣一個環境。
如果要想改善整個的數據基礎的條件，有一些情況下一個單位或者一個學校，甚至一個城市都做不到，有可能需要國家級的平臺，中國已經提供了至少4個國家級的平臺，我覺得有可能也需要一些國際性的合作。
如果是有了數據之后我覺得一方面我們有專家幫我們一起建立知識圖譜，我們也可以從數據里挖掘一些知識，有可能這知識在專家的腦子里還沒有成型。
我談一下人才，人才的話我是2017年3月份從柏林回到北京，非常非常的高興，其實我們有很多的學生或者是學者在很多AI的國際領域上發表了很多文章而且世界領先，但是仔細分析一下，一些有核心影響力優秀的文章或者思想成果還是來自美國或者是西歐。所以說經常會有人問我怎么樣讓中國的人工智能很快的發展？我說一方面當然是我們享受現成的算法，是開源的這樣一個環境，而且可以購買機器、購買軟件、購買公司，但是我覺得如果是要讓我們真正的創造創新的好的思想、核心的一些思想，或者是論文，我覺得有可能我們要學習一些嚴謹的學習工作方法，嚴謹的邏輯思維和勇敢的創新，批評的思維能力，其實作為一個科學家最基本的能力就是批評的思維能力，這樣才能幫我們創新。
還有一個在中小學我覺得特別好，我們聽說是四年級還是三年級有一些人工智能的課程，因為我自己是做人工智能，也做了一些在教育方面，我覺得很多人工智能技術也可以幫助教課，可以幫助24小時7天的學習，所以我覺得一方面可以是給中小學的學生教人工智能課，一方面人工智能可以幫助教課教的更好。
談一下政府，我覺得政府特別是中國政府對人工智能是非常非常重視，一方面我覺得對于企業和市場的開放協作做大力的支持，還有一個也要推動國際的聯盟和國際的合作。我現在提一個詞，因為京交會服務交易很重視。
那么投資，沒有錢是沒有辦法創新，特別是人工智能一塊是很燒錢，所以我覺得很好的投資環境下有可能我們有機會打造一些有顛覆力量人工智能創業公司，加快我們中國的人工智能的技術落地。而且有可能我們會贏得更多的人進入人工智能領域，其實很多的職業可以成為數據科學家，以前的制造業的專家變成了數據科學家，所以說隨著人工智能的發展和智能+的發展，很多行業可以很順利的進入人工智能的領域。
談一下北京，北京其實是人工智能發展的非常非常好，2017年北京已經有超過1千家的人工智能創新企業，到2018年5月至少有1237家企業已經得到了風險投資。2017年我們看一下全球的投資，48%以上的投資是到了中國。實際上人工智能在中國是很大很大的潛力，我們看到長城充滿著浪漫的想法，但是我們需要人工智能技術讓大家能夠享受、而且是有安全感的和浪漫的心情享受長城。
也是我們的基礎建設非常好，我們有很長的很先進的高速公路、有飛機場等，但是沒有人工智能技術有可能我們每天都要花一個多小時在路上，到我們的辦公室才可以上班，所以說對于智慧交通也是非常重要。
還有我們要提高紅利，讓我們整個的工作環境制造業更加現代化，也需要人工智能的技術。
謝謝大家。
