（原題：李新創院長主持第一屆“人工智能在冶金工程中的應用”國際研討會報告環節并作主題報告）
2019年8月6日，由中國國家自然科學基金委員會工程與材料科學部，中國工程院化工、冶金與材料工程學部，英國皇家工程院支持，北京科技大學、英國萊斯特大學主辦，北京材料基因工程高精尖創新中心、材料基因工程學科創新引智基地承辦的第一屆“人工智能在冶金工程中的應用”國際研討會在北京召開。冶金工業規劃研究院李新創院長作為學術委員會委員應邀參會。
上午，李新創院長主持報告環節。在李新創院長的主持下，美國賓夕法尼亞大學教授陳龍慶、首鋼京唐鋼鐵聯合有限責任公司副總經理楊春政、奧地利萊奧本大學教授吳孟懷三位嘉賓，分別作了題為《Chemical potentials and phase-field model for multicomponent multiphase systems containing stoichiometric compounds》《鋼鐵制造流程中智能化應用實踐探索》《From numerical modeling toward the intelligent design/control of metallurgical processes》的精彩報告，并同與會代表進行積極互動和探討。
會上，李新創院長還圍繞人工智能在鋼鐵工業中的應用、人工智能助力鋼鐵智能制造、人工智能在鋼鐵工業中的應用等方面，作了題為《人工智能在鋼鐵工業中的應用》的主題報告。
人工智能在鋼鐵工業中的應用
在國內外經濟背景、國際競爭形勢及全球鋼鐵產業發展形勢下，李新創院長分析了2019年以來我國鋼鐵行業運行特點。上半年，我國鋼鐵行業運行總體平穩，但存在產量大幅增長、鋼材價格穩中有降、進口鐵礦石價格急劇上升、行業利潤明顯下滑等情況。李新創院長指出，目前我國鋼鐵行業發展處于數量時期的減量階段、高質量時期的重組階段和中間過渡的環保階段的三期疊加，正是承上啟下的重要節點，減量、環保都取得了積極的進展，重組成為關鍵所在，將決定能否實現由數量時期向高質量時期的平穩過渡。
對于行業發展趨勢，李新創院長認為，我國鋼鐵生產消費仍將在較長時期保持高位水平，后續將繼續優化產業布局、推進兼并重組、加快綠色低碳發展，而且綠色智能化將成為鋼鐵行業發展新方向。企業競爭的本質是資源配置效率的競爭，智能制造是鋼鐵企業實現資源優化和智能化管理的有效措施。
人工智能助力鋼鐵智能制造
當前，人工智能已經成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，世界各國爭相制定人工智能發展規劃，我國人工智能也迎來了政策紅利期，智能制造在國內工業領域得到深化發展。李新創院長基于我國鋼鐵行業的突出特點及現存問題指出，產品質量、生產成本和精準服務是企業的核心競爭力，隨著資源和環境約束的不斷強化以及勞動力等生產要素成本的不斷上升，智能制造成為鋼鐵行業轉型升級的現實需要，先進制造技術與現代信息技術將深刻改變社會、企業的運作模式，為鋼鐵行業的競爭力重構創造了新機會。
近年來我國鋼鐵行業在基礎自動化、過程自動化和企業經營管理系統等方面取得了很大進步，為全行業智能制造奠定了較好基礎。李新創院長指出，人工智能是鋼鐵智能制造的重要抓手，其能夠使信息系統具備“認知和學習”能力，從而真正實現智能制造。我國鋼鐵智能制造應以打好數字化網絡化強基固本基礎，進而充分挖掘智能化需求為實施路徑。通過新一代智能制造系統的實施應用，鋼鐵企業將從本質上提升制造系統處理復雜性、不確定性問題的能力，極大提高制造系統的性能，從而實現裝備智能化和決策智能化。
人工智能在鋼鐵工業中的應用
李新創院長在報告中介紹了鋼鐵生產中的主要人工智能技術，表示人工智能已經在鋼鐵企業經營決策、計劃與調度、過程控制、質量檢測、智能設備、環境與安全、能源優化、智慧物流等方面得到了成功應用。我國鋼鐵企業通過人工智能技術，已經實現了成本決策優化、采購決策與綜合配料優化、智能排產優化、能源調度優化和全流程質量分析。
李新創院長強調，智能制造的目標是資源優化，我國鋼鐵智能制造的關鍵是構建數據自動流動的閉環（數據-信息-知識-決策），核心是工業軟件，而軟件的本質是事物運行規律的代碼化。
最后，李新創院長介紹了冶金規劃院自主研發的鋼鐵智能制造基礎支撐體系（iSteel）及其實施亮點。截至目前，冶金規劃院已經為榮程鋼鐵、德龍鋼鐵、德勝集團、石橫鋼鐵、富倫鋼鐵、鑫達集團、東海鋼鐵、寧波鋼鐵、首鋼、新余鋼鐵、昆鋼、中信特鋼、三寶集團、源泰德潤、貴繩集團等眾多鋼鐵企業提供了智能制造發展規劃咨詢服務，iSteel體系已經在數十家鋼鐵企業中得以成功應用。鋼鐵企業通過iSteel體系的實施，實現了生產業務流程全覆蓋在線管控、采購自動結算、無人值守遠程計量、采購配料優化、成本預測與分析和個性化生產，為進一步提升管理水平提供了有力支撐，為企業降本增效創造了巨大收益。
