工業互聯網平臺作為支撐工業化、信息化深度融合發展的重要基礎，在促進制造業高質量發展上發揮了重要作用。截至2022年底，全國工業企業關鍵工序數控化率和數字化研發設計工具普及率分別達到58.6%、77.0%，基本形成綜合型、特色型、專業型的多層次工業互聯網平臺體系。
3月28日，工信部發布《2022工業互聯網平臺發展指數報告》（下稱《報告》）。2022年，國家工業信息安全發展研究中心按照數據完整性、連續性、真實性等原則，選取32家重點平臺進行測算分析，研制出2022工業互聯網平臺發展指數（IIP32），并加以分析形成報告。
據了解，IIP32以2018年作為基期，包含了“一總四分”系列指數，“一總”為綜合發展指數，“四分”為資源匯聚指數、知識沉淀指數、應用活力指數和企業賦能指數，旨在多維度、持續性跟蹤我國工業互聯網發展變化趨勢，打造工業互聯網產業的“晴雨表”。
工業互聯網平臺呈現
“聚合—沉淀—賦能”演進趨勢
《報告》顯示，2022年工業互聯網平臺發展指數達到251點，較2021年增長17.23%，連續4年保持15%以上的增幅，工業互聯網平臺整體水平持續提升。
同時，工業互聯網平臺發展呈現兩方面特征。一方面，關鍵能力先導發力，連續3年高于應用水平。近3年，資源匯聚指數和知識沉淀指數整體超過應用活力指數和企業賦能指數，平臺技術能力水平持續引領。另一方面，應用水平加速提高。2022年，企業賦能指數增幅變化首次超過資源匯聚指數和知識沉淀指數，以技術拉動平臺建設、以建設帶動應用的趨勢逐漸顯現。
值得注意的是，分類指數接力加速，工業互聯網平臺呈現“聚合—沉淀—賦能”的演進發展趨勢。2020年—2022年增幅變化最大的分類指數分別為：資源匯聚指數、知識沉淀指數、企業賦能指數，體現出工業互聯網平臺“由廣及深”的發展路徑。
第一，資源匯聚指數連續4年保持領先。工業互聯網平臺對人、機、物、場等全要素連接能力穩步提升，2022年12月份，重點平臺工業設備連接數量達到8049.6萬臺。在鋼鐵、石化、電力、工程機械等市場集中度較高的行業，設備數量已具備一定行業覆蓋度。
第二，知識沉淀指數增幅連續2年超三成。2022年工業模型數量增速超60%，其中數據算法模型和研發仿真模型總計占比超過64%，而業務流程模型因在各類工業現場應用差異性較大、通用性較弱，利用平臺實現規模化復制推廣需求小，所以沉淀數量較少。
第三，應用活力指數增幅由降轉增。2022年，工業應用呈現場景豐富化、品類多樣化發展趨勢，應用活力指數達到222點，增幅為14.95%。2022年重點平臺工業App數量擴大至29.11萬個，較2021年增長54.16%，進入快速增長期。
第四，企業賦能指數增幅變化躍居首位。工業互聯網平臺賦能工業企業成效凸顯，2022年企業賦能指數達到213點，增幅為38.31%。其中，所服務企業數量較2021年增長87.82%，連續3年實現快速增長，平臺連接對象從大企業逐漸轉向中小企業成為企業數量增長的重要原因。
工業互聯網平臺賦能千行百業
數字化轉型成效初顯
當前，工業互聯網平臺正不斷滿足千行百業數字化轉型需求，已在45個國民經濟大類中得到應用。
《報告》顯示，從工業互聯網平臺賦能行業整體來看，呈現部分行業集中分布的現象。其中，消費品工業和裝備工業在工業App數量和服務企業數量方面有較大優勢。從工業互聯網平臺賦能細分行業的程度來看，行業發展則各有側重。比如食品、汽車、建材和家電、紡織等行業分別在服務企業數量和工業App數量上具有優勢,大多面臨共性發展問題，利用工業互聯網平臺實現數字化轉型需求較大；航空、航天、醫藥、采礦等行業則由于對外協同較少或核心技術是競爭關鍵和商業機密等原因，在工業互聯網平臺應用上存在較大的提升空間。
以鋼鐵行業所屬的原材料工業為例，由于安全生產、綠色發展等共性需求強烈，因而安全生產和節能減排類工業App在原材料行業的應用較為集中。其中，石化化工、黑色金屬、建材等細分行業發展相對均衡。在服務企業數量分布方面，石化化工、建材行業應用工業互聯網的企業分別達到32.85%、32.45%。在工業App開發方面，石化化工與黑色金屬行業工業App占比同為35%，有色金屬和建材行業占比都是15%。
而裝備工業則關注產品服務化，運維服務領先發展。《報告》顯示，裝備工業在工業App和服務企業數量上的占比分別為30.23%和26.59%，其細分行業中機械行業在工業App和服務企業數量兩項指標上均排名第一，分別占據總數的17.52%和13.6%。裝備工業目前面臨自主創新能力弱、核心技術與關鍵零部件對外依存度高等問題，利用新一代信息技術推動裝備數字化發展已成為必然。
工業互聯網平臺能力圖譜
正在加速演進
工業互聯網平臺能力圖譜由核心工業模型圖譜和工業App圖譜構成。
據《中國冶金報》記者了解，近兩年，工業互聯網平臺服務商紛紛加強對工業機理知識、數據算法和經驗規律的沉淀，核心工業模型整體呈現出數量規?；?、品類豐富化的發展趨勢。其中,跨行業通用模型和行業模型各占半壁江山，研發仿真和識別診斷類模型實現翻倍增長。2022年，核心工業模型更加聚焦關鍵部件和重點環節，重點平臺加速在已有工業模型的基礎上深挖工業機理，同時，將應用最多的模型封裝轉化成工業App。
《報告》指出，從整體分析到關鍵點優化，核心工業模型正向更深更細領域探索。一是重點平臺從拉“水平線”到下“繡花”功夫，深入細致剖析具體流程和規律。二是從設備產品到工藝環節的持續優化。三是從粗獷管理到零部件檢測的精細化管控。
工業App在應用深度和廣度上都有所增長，整體呈現3個重點發展方向。
第一，在技術應用層面，人工智能在App中應用較多，覆蓋眾多核心業務場景，技術方案較為成熟且應用效果顯著，但新一代信息技術在殺手锏工業App中全面應用仍需時日?！澳壳叭诤蠎?G的工業App整體數量偏少，主要用于對數據傳輸速率和可靠性要求較高，或需要無線傳輸的場景?！薄秷蟾妗分赋觥?/div>
第二，在企業發展層面，制造和管理仍然是殺手锏工業App的主陣地，同時協同創新已成為數據價值挖掘的重要方向?！秷蟾妗凤@示，數字化管理、智能化制造類工業App數量較多，占比分別達到27.59%、34.48%。
第三，在社會經濟層面，質量管控、節能減排和安全生產類工業App的應用成為落實政策、承擔社會責任的重要選擇，規模和范圍持續擴大。如推動綠色低碳發展，一方面要大力推進傳統產業智能化、綠色化技術改造，另一方面要聚焦利用數字技術加強能耗的監測和管理。目前，節能減排類工業App主要從后者進行突破。
來源：中國冶金報-中國鋼鐵新聞網
編輯：張雨恬
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