2條200米長的生產線基本實現了機器代人操作，每條生產線只有2名~3名工人流動檢視。當生產線遇到技術問題時，工程師在家通過手機就能解決問題……這是寶鋼股份冷軋廠熱鍍鋅智能車間疫情期間生產的場景。

　　新冠肺炎疫情自2020年暴發至今，屢屢打亂了人們有序的生產和生活。作為國民經濟的支柱產業，鋼鐵業的穩定順行至關重要。兩年多來，我們時?？吹街袊撹F企業面對疫情有條不紊地開展各項工作，往往能夠很好地一手抓疫情防控，一手穩生產經營，進而穩定整個產業鏈，發揮了 “壓艙石”的作用。其中的一個重要“法寶”就是智能制造。

　　黨的十八大以來，鋼鐵行業實施供給側結構性改革，持續在自動化和信息化建設方面投入大量資源，生產過程的整體自動化水平明顯提升，并不斷改變著原來的生產方式、產業形態。特別是近年來，從生產制造環節延伸到服務性環節，從企業內部延伸到下游產業鏈，中國鋼鐵行業的智能制造已走在世界前列。

　　要以智能制造為主攻方向推動產業技術變革和優化升級，推動制造業產業模式和企業形態根本性轉變，以“鼎新”帶動“革故”，以增量帶動存量，促進我國產業邁向全球價值鏈中高端。

　　——2018年5月28日，習近平在中國科學院第十九次院士大會、中國工程院第十四次院士大會上強調

圖為2019年9月7日，在鋼鐵行業慶祝中華人民共和國成立70周年座談會上，與會嘉賓觀看由中國冶金報社制作的首部鋼鐵行業宣傳片《中國鋼鐵讓世界更美好》。（曹海艇 攝）

　　一直以來，鋼鐵工業作為國民經濟的重要基礎產業，支撐了國民經濟各行各業的快速發展。但隨著鋼鐵工業的快速發展，一些問題也日益突顯。2016年，供給側結構性改革大幕拉開。一方面，鋼鐵行業以“壯士斷腕”的決心化解產能嚴重過剩矛盾；另一方面，能夠創造并引領需求的有效供給仍然不足，鋼鐵產業亟待推進技術進步和產業結構升級。而要實現可持續協調發展，就必須在信息化和工業化深度融合的基礎上，通過物聯網、云計算、移動互聯網、大數據等技術的應用，加快實現自動化、數字化、智能化制造進程，構建具有高價值、高品質、低資源消耗、低污染的新型生產管理模式，這也是鋼鐵行業提高自身競爭力的戰略選擇。

　　2016年4月份，工信部發布《智能制造工程實施指南（2016－2020）》，提出推進十大重點領域智能制造成套裝備集成應用，持續推進傳統制造業智能轉型。2016年11月14日，工信部發布了《鋼鐵工業調整升級規劃（2016—2020年）》，提出了十大任務，智能制造位列其中。2016年12月份，工信部發布的《智能制造發展規劃（2016－2020年）》提出，在基礎條件好的領域，開展數字化車間/智能工廠的集成創新與應用示范。此后，國家又出臺了《關于促進鋼鐵工業高質量發展的指導意見》《2021年工業和信息化標準工作要點》等，對鋼鐵智能制造領域各項工作都提出了新的要求。

　　2017年10月份，黨的十九大報告指出，“我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段”。

　　鋼鐵行業怎么實現高質量發展？中國鋼鐵工業協會黨委書記、執行會長何文波指出，堅定不移走好高質量發展之路，要聚焦一個根本任務，全面提升產業基礎和產業鏈水平；堅持兩大發展主題，加速推進綠色發展和智能制造；著重解決行業三大痛點，控產能擴張、促產業集中、保資源安全；持續推進中國鋼鐵國際化進程。至此，智能制造成為行業兩大發展主題之一。

　　2021年4月13日，鋼鐵行業智能制造聯盟成立大會暨鋼鐵行業數字化轉型論壇在廣州召開。鋼鐵行業智能制造聯盟由鋼協聯合有關鋼鐵企業、專業技術服務機構等共同發起成立，由93家鋼鐵企業、19家科研機構、88家智能制造供應商和6家社會團體組成，旨在加快推動鋼鐵企業智能制造，構建上下游協同創新生態圈，推進鋼鐵行業高質量發展。從此，鋼鐵行業擁有了一個順應互聯網時代要求的協同創新的平臺。

　　聯盟成立后快速為行業智能制造發展賦能。據鋼協黨委副書記姜維介紹，自鋼鐵行業智能制造聯盟成立至今，先后征集了330余項鋼鐵行業智能制造方案，遴選出128項優秀案例推薦目錄，推動完成《鋼鐵行業智能制造標準體系建設指南》《工業互聯網與鋼鐵行業融合應用參考指南》的編制，發布了鋼鐵行業智能制造領域標準編制計劃109項，其中已完成發布團體標準32項，立項8項行業標準。

　　在國家的指導、支持下，鋼鐵行業的智能制造快速向前推進，兩化融合、智能制造成果不斷涌現，寶鋼、鞍鋼、河鋼、南鋼、太鋼等鋼鐵企業的一批智能制造試點示范項目，為全行業企業推進智能制造提供了豐富的范本。2015年—2021年，工信部先后遴選智能制造試點示范項目415個。其中，包含鋼鐵行業15家企業的諸多項目。據兩化融合服務平臺數據顯示，2020年我國冶金行業兩化融合指數達到54.3%，較2015年提高13.8%。其中，關鍵工序數控化率達到64.6%，生產設備數字化率達到46.9%。2021年，我國冶金行業兩化融合指數再次提升，達到了59.9%。其中，關鍵工序數控化率達到67.3%，生產設備數字化率達到50.9%。

　　信息化為中華民族帶來了千載難逢的機遇。

　　——2018年4月份,習近平在全國網絡安全和信息化工作會議上強調

　　“黑夜給了我黑色的眼睛，我卻用它尋找光明?！比绻眠@句顧城的詩來打比方，那么，“黑燈工廠”就如同傳統鋼鐵行業里黑色的眼睛，尋求著智慧制造的光明，也讓人們看到了鋼鐵行業智能化發展的光明前景。

　　當人們跨入寶鋼股份冷軋廠C008熱鍍鋅車間時，眼前會瞬間一暗。這里的能見度和廠房外的陽光形成了巨大的反差。目及之處，只有幾個行車警報燈嗡鳴轉動，發出一點微薄的亮光，提醒著人們，頭頂上的無人行車正在作業……像這樣關閉作業區域的照明燈光，把工廠完全交給機器的場景，對于今天的鋼鐵企業而言已不再稀奇。

圖為沙鋼冷軋酸軋車間。（孫靜波 攝）

　　比如，在沙鋼冷軋酸軋車間，1.4萬平方米的原料庫區空無一人，整片作業區域幾無照明，5臺行車在空中自如行走吊卸鋼卷，而行車駕駛艙內空無人影。

　　比如，在中天鋼鐵，揮汗如雨的場景逐漸消失，取而代之的是在空調房里點點按鈕；在狹小空間里操作天車的場景不見了，取而代之的是無人行車；設備故障多發的問題不再，取而代之的是設備預防預測性系統，把故障防患于未然：自動診斷設備故障，避免設備非計劃停機。

　　2012年以前，在信息化技術的支撐下，鋼鐵企業重點開展以“產銷一體、管控銜接、三流同步”為主要特征的信息化建設。黨的十八大以來，隨著信息化技術應用的發展水平日新月異，5G、物聯網、云計算、大數據等核心技術發展突飛猛進，鋼鐵等傳統制造業的智能化轉型迎來最佳時機。

　　近年來，中國鋼鐵行業抓住新一代信息技術帶來的產業革命契機，加速布局智能化鋼鐵制造，一大批新的技術如工業機器人、無人行車、無人機車、無人倉庫、無人巡檢、無人檢測、工業互聯網等智能制造技術在行業得到應用，大規模小批量定制化生產水平逐步提升，信息化、數字化有力支撐了組織架構的優化，提升了我國鋼鐵生產經營水平，增強了全行業的競爭力，整個行業邁向高質量發展。

　　比如馬鋼。2020年，馬鋼鋼產量首次突破2000萬噸，營業收入首次突破1000億元，人均產鋼首次突破1000噸，關鍵指標取得突破，主要技術經濟指標進步率達到73.76%、刷新率達到25.83%；2021年，馬鋼鋼產量2097萬噸，實現營業收入2093億元、利潤總額113億元，在產量基本不變的情況下，營業收入實現翻番。

　　比如沙鋼。其高端線材全流程智能制造新模式應用項目建成實施后，生產效率提高了31.5%，運營成本降低了23.2%，產品研制周期縮短了35.4%，產品不良率降低了26.8%，單位產值能耗降低了19.7%。

　　比如首鋼。首鋼股份硅鋼一冷軋智能工廠項目建成后，首鋼股份產品研發周期縮短了30%，生產效率整體提高了20%，產品不良品率降低了20%，能源利用率提高了10%，運營成本降低了20%。

　　比如包鋼。包鋼使用機器代替人工完成高強度、重復性乃至危險性的勞動，使用撈渣機器人后，出渣率由10%降低到9%，這一個百分點一年可為企業節省約60萬元。

　　…………

　　10年來，中國鋼鐵的智能化由點及面快速鋪開，并不斷發展。據鋼協調查，目前國內約80%的鋼鐵企業正在推進鋼鐵生產流程由響應制造向預測制造轉變、由事后處置向事前預防預判轉變、由自動化向智能化轉變，整個鋼鐵行業的兩化融合基礎基本建立，數字化轉型初顯成效，為下一步行業智能化質的飛躍孕育了新動能。

　　實際上，飛躍的大幕已經拉開。

　　進入大數據時代，大數據的智能化決定了企業未來的發展方向。在過去，很多企業對自身的分析只停留在對數據和信息的簡單匯總方面，缺乏對客戶、業務、競爭、營銷等各個方面的深入分析研究，影響企業決策。如今，企業要讓數據“說話”，實現數智化的決策分析，從而做出精準決策。由此，探索從業務驅動轉向“數據驅動”至關重要。

　　就在9月16日，由河鋼集團張宣科技和中國寶武寶信軟件公司共同出資建設的寶之云華北基地數據中心及智能制造建設項目在張宣科技數字科技園開工。該項目總投資37億元，將依托強大的云計算基礎設施，建設人工智能共享平臺、工業互聯網平臺、大數據應用及智能制造研發中心，打造華北地區單體規模最大的綠色數據中心。該項目建成后，將積極承接北京等地實時性算力需求，引導向西部遷移，構建輻射華北乃至全國的實時性算力中心，進一步帶動數據中心上下游產業鏈延伸及高端裝備制造產業發展，為區域數字經濟產業發展提供技術、人才及平臺支撐，帶來穩定、可觀的經濟效益。

　　可喜的是，類似的前沿項目在諸多鋼企都有布局。正如何文波的評價：“中國鋼鐵已成為世界鋼鐵智能制造的探索者和先行者。”

　　當今時代，數字技術、數字經濟是世界科技革命和產業變革的先機，是新一輪國際競爭重點領域，我們一定要抓住先機、搶占未來發展制高點。

　　——2021年10月18日，習近平在主持十九屆中央政治局第三十四次集體學習時強調

　　長期以來，鋼鐵企業對于智能化、數字化有著諸多的想象。如今，通過上下游的物聯，行業逐步建立起強大的數字資源。那么，如何通過大數據驅動，把資源變成智慧，推動制造業產業模式和企業形態根本性轉變，促進我國產業邁向全球價值鏈中高端？

　　近幾年，隨著5G、大數據、人工智能、云計算、移動互聯網等新興技術的進一步應用，鋼鐵企業紛紛將視線瞄向整個產業鏈，加速數字產業化、產業數字化，以期賦能整個產業鏈，行業智能制造邁向全新境界。

　　比如南鋼。近年來，南鋼將數字化作為動能轉換、加速騰飛的“發動機”，推動南鋼成為以數據為“大腦”的“企業智慧生命體”。

圖為南鋼“JIT＋C2M”智能工廠一角。（南鋼 供圖）

　　南鋼在行業內率先提出“JIT+C2M”（準時制生產方式+客戶對工廠）個性化定制新模式，實現用戶到制造端“人機料法環”全要素的連接，提升生產制造的柔性能力；同時與供應鏈相關方協同研發、協同設計、協同制造、協同服務，打造共創共贏的智慧生態圈。與此同時，南鋼還通過快速的數字化轉型，將其自身的數字化能力向外輸出，在賦能產業鏈的同時構建自身生態圈。例如，南鋼重點培育了金恒科技、鋼寶股份、鑫智鏈、鑫洋供應鏈等具有“獨角獸”屬性的高科技平臺，打造物聯網、機器人與智能裝備、鋼鐵電商、工業軟件、云數據服務、兩化融合咨詢等產業，為南鋼創造新的增長極。同時，南鋼還高瞻布局以鋼鐵標識解析二級節點、工業互聯網大數據產業園、產業工業互聯網平臺等為代表的戰略新興服務產業，深化鋼鐵產業鏈拓展與延伸，強化智慧產業社會化服務能力。

　　比如中國寶武。寶武的智慧服務業經過不斷實踐與探索，已經從“四個一律”（現場操控室一律集中、操作崗位一律采用機器人、運維監測一律遠程、服務環境一律上線）走到“三跨融合”（跨產業、跨空間、跨界面），正在打造工業互聯網(xIn3Plat)，建設“寶之云”，完善“大數據中心”，啟動實施“工業大腦”和“萬臺寶羅”計劃；搭建產成品交易物流、工業品供應鏈第三方平臺，探索智能運維、產品即服務等新業態，推進工程技術服務數字化、低碳化，初步構建了智慧服務新生態。去年11月1日，中國寶武工業大腦戰略計劃正式啟動。該計劃分為智能制造產線、智能化全流程、智能設備運維、智能軟硬件技術等四大攻關領域，14個重點攻關項目共同推進，力求打造一批人工智能與鋼鐵深度融合的典型示范項目；構建一套敏態創新、智能管理的工作體系；突破一批軟硬件智能化關鍵技術；形成一批軟硬件智能標準和專利技術；解決一批鋼鐵行業制造、服務、治理過程中的“黑箱”和“不確定性”難題。

　　比如鞍鋼集團?！笆奈濉遍_局之年，圍繞“數字鞍鋼”建設，鞍鋼集團一系列“產業數字化、數字產業化”項目應運而生。今年6月6日，鞍鋼集團出資成立的德鄰工業品有限公司正式揭牌。該公司將充分發揮鞍鋼集團產業鏈集群的規模優勢、資源優勢與協同效應，打造“質優、價惠、陽光、高效、專業、共享”的工業品供應鏈服務新平臺，推動采購管理向供應鏈生態管理轉變，壯大現代供應鏈產業，進一步提升供應鏈體系的競爭力，奮力書寫新鞍鋼高質量發展新篇章。相隔一個月，7月6日，攀鋼數智化采購系統上線投運，標志著攀鋼實現數字化、智慧化采購“從0到1”的突破，將極大提升攀鋼采購管理能力、運營效率、服務水平，降低管理風險和成本，構建攀鋼數智化采購體系核心競爭力。再比如，更早之前建設的本鋼北方恒達物流園——一個集電子商務、現貨交易、物流服務和園區運營為一體的綜合經濟平臺，園內的智慧運營系統打破了空間和時間限制，實現無人銷售，整合信息流、物流、商流、資金流、工藝流，形成“五流合一”的供應鏈服務新模式，搭建起高度智慧化、信息化的綜合供應鏈經濟平臺。

　　河鋼、首鋼、湖南鋼鐵、建龍、德龍……如今，越來越多的鋼企圍繞鋼鐵行業的產業鏈與價值鏈探索數字化轉型。