今天，中國鋼鐵工業協會在山西運城組織召開科技成果評價（鑒定）會，建龍集團《基于機器視覺的廢鋼等級智能識別技術及應用》（簡稱廢鋼智能檢測技術）經專家現場評定一致同意該科技成果通過鑒定 。

　　眾所周知，廢鋼是目前唯一可以替代鐵礦石的綠色環保、可多次循環利用的再生資源，廣泛用于鋼鐵冶煉工序，其質量優劣直接關系到冶煉周期、品種質量等。然而，鋼鐵企業由于廢鋼使用量大，普遍存在多料型混裝及摻雜等問題。常規的廢鋼驗質主要依靠人工目測，受人為因素影響大、準確率低、判定效率低，影響后續生產節奏。

　　為解決以上“頑疾”，建龍集團廢鋼智能檢測技術應運而生。該技術的問世，一時間成為了行業矚目的焦點。

　　“它”到底領先在哪，首先針對廢鋼種類多、實際檢測情景復雜、人工系統銜接等問題，開發了基于機器視覺和深度學習的全自動無人化廢鋼智能檢測系統，首次實現了廢鋼驗收全流程的無人化廢鋼等級智能識別與自動驗判。其次，研發了基于掃描路徑最優化的攝像機角度自適應調整算法，提高了拍攝圖像的清晰度和拍攝效率，通過級聯卷積神經網絡目標檢測算法，實現了廢鋼圖像的高效精確分類，廢鋼等級識別準確率達到90.23%。第三，基于歷史數據圖像數據庫，開發出智能識別廢鋼等級的多維度卷積神經網絡模型和收儲中的廢鋼等級分類檢測系統，實現廢鋼物資自動扣雜功能，提高廢鋼等級判定的科學性。

　　該項目授權軟件著作權4項，申報發明專利2項，形成企業標準1項，目前已在國內3家鋼鐵企業上線并穩定運行，經濟和社會效益顯著，推廣應用前景廣闊。