根據太鋼智能制造行動方案要求，云太信自瞄準基礎數據治理、信息系統互通、提高協調能力三大方向，從基礎完善、智能裝備、互聯互通、智能工廠、智能技術賦能等方面入手，全面推進太鋼智能制造落地。

　　智能裝備試點應用。云太信自深入開展工業智能化技術研究，建立了機器人實驗室、5G＋工業應用聯合實驗室等。目前，太鋼焦化廠、煉鋼一廠、冷軋硅鋼廠等不同需求的機器人及無人行車項目正加緊推進，其中煉鋼一廠噴號機器人已完成現場實施。同時，云太信自利用兩個實驗室構建5G＋場景，在5G聯合實驗室搭建集中監控平臺（模擬控制室），通過5G網絡和數字孿生技術對在線智能設備進行精確的全域感知，實現遠程操控、遠程故障診斷、故障處理，以設備高速率、低延時、高精準、遠程控制及人、設備、產品等制造要素和資源相互識別、實時聯通，為今后實現智能裝備集中控制提供支撐。

　　搭建能源環境管控平臺。云太信自以太鋼能源環境管控平臺建設為抓手，成功實施了廠區空氣質量微觀站監測項目，在廠區布設多個空氣質量監測微觀站，實現空氣質量網格化監控、溯源分析軟件及手機APP發布，實時掌控廠區空氣質量情況。結合太鋼能源和環保系統智能制造規劃，推進能環監控系統擴展升級項目，提升能環系統的穩定性和安全性，提高能源數據自動采集率，為下一步能源管理、能源預測、能源平衡調度等管理功能優化奠定基礎。同時，結合超低排放要求，推進太鋼無組織排放管控治理一體化系統建設，并著手研究環保管控指揮一體化平臺，提升太鋼環保系統整體管控治理信息化管理水平。

　　大數據應用研究。云太信自先后多次與國內外知名公司就大數據技術進行交流，開發了具有實施在線計算功能的電力預測模塊，實現對鋼鐵企業用電量趨勢的預測。正在研發VD爐基于大數據抽真空溫度預測模型，以實現抽真空后的溫度預測，為煉鋼系統控制生產節奏、提升產品質量、降低噸鋼成本提供有力的數據化支撐。此外，云太信自大數據研究項目組還編寫了《太鋼集團大數據智能分析平臺項目建議書》《太鋼工業大數據平臺技術架構建議v1.0》《取向硅鋼信息化質量大數據管理項目建議書》等，下一步計劃選取冷軋硅鋼鐵酸質量指標的分析與控制作為研究點進行落地實施，測試和驗證大數據在鋼鐵產品質量管理的實際落地應用效果。

　　云太信自在加快推動重點項目的同時，還積極開展基礎架構升級改造、實施企業數據總線改造、搭建工業互聯網平臺等，這些改造升級與建設完成后，將大大提升太鋼與外部互聯的效率、穩定性、安全性，為太鋼實現數字化管控，加快高質量轉型發展提供堅實的基礎。

　　云太信自負責人表示，在當前以“三化”建設助力深化國資國企改革、保障企業安全生產經營、驅動企業創新高質量發展背景下，云太信自將搶抓機遇，充分發揮自身優勢，為太鋼智能制造建設和鋼鐵產業升級貢獻力量。（薛華）